Motion TWR

使用独特的时域波形再现技术,根据测得的激励信号开展数值耐久性分析

LMS Virtual.Lab Motion TWR 将测试测量与 CAE 完美结合起来,使您能够在开发阶段早期执行数值耐久性分析。 通过一种称作“时域波形再现”(TWR) 的独特技术,任何类型和数量的测量信号都可以轻松用作多体模型的激发(激励)信号。

TWR 流程从无约束车辆模型和实验数据开始,能够再现实验室测试,从而测量车辆道路载荷。 为了管理此流程,需要通过自动迭代控制技术以及模型非线性的自动补偿,来应用反算的驱动信号。 对于基于多体的耐久性载荷预测而言,Motion TWR 无需再使用数字化道路以及专门的轮胎模型,而后两者的参数通常很难识别,并且非常耗时。 特别值得说明的是,这使得 TWR 流程对非公路用车行业(但不仅仅限于这一行业)很有吸引力,因为相比乘用车,此行业的地面和大尺寸轮胎特征更难确定。

Motion TWR 的功能

Motion TWR 的功能

Motion TWR 可为您提供以下功能:

  • 直接导入多种测试格式类型
  • 迭代控制中的频率响应函数 (FRF),用于反算恰当的多体模型驱动信号
  • 自动补偿非线性多体建模行为
  • 自动创建非约束性车辆模型中的致动器和传感器
  • 自动链接到耐久性分析
  • 通过时间信号处理进行系统识别
  • 根据非线性多体模型系统方程的线性化自动计算

Motion TWR 的优点

Motion TWR 的优点

Motion TWR 可以帮助您:

  • 无需进行轮胎建模和参数化、试车道数字化或驾驶员建模,即可预测载荷
  • 更精确地计算作用于非约束性车身的输入载荷
  • 大大减少耐久性故障次数
  • 根据前代数据预测车辆变型上的载荷
  • 消除迭代和多体工具之间的文件传输
  • 应用车轮力传感器、加速度、应变仪和位移的测量数据
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