LMS Virtual.Lab Correlation

提供结构相关性和有限元模型验证功能,以便开展高精度仿真

为保证实现高精度仿真,仿真模型必须符合严格的精确度标准。 要确保仿真结果可靠,就必须将部件、子系统和完整系统模型与试验数据或经过验证的类似结构的仿真模型进行比较。 为防止误差累积,唯一的方法就是自下而上一步步地构建和修正系统模型。 除了更可靠的假设分析外,经过验证的模型还能让您更好地了解与材料属性、连接、铰链和边界条件有关的假设。

尽管静态物理测试可以满足许多设计目标,但用于振动声学仿真的模型通常要求通过测试对动态属性进行系统性验证。 LMS Virtual.Lab Correlation 可以帮助您进行仿真模型与测试模型的相关性分析,,为结构测试提供指导和帮助。 全面的工具集可以非常方便的对仿真和测试的模态振型进行比较,并生成操作变形振型和响应函数。 以原始有限元 (FE) 模型为基础,可以提供所需的激励点和响应点数量,以及他们的最优布置,从而避免测试错误和重复测试。

使用验证结果推断需要在哪些地方改进模型并不是很容易。 为促进由验证推动的模型更新,LMS Virtual.Lab Correlation 提供专门的工具来确定模型中需要改进的特定位置。 例如,通过灵敏度分析,从指定参数中找出影响最大的参数。 您也可以使用内部和外部算法自动更新模型,例如Nastran Solution 200 算法可用于修正模态频率和响应函数的。

结构相关性和预试验分析

Correlation - Structural Correlation and Pre-test Analysis

在为物理结构进行试验准备时,通过使用初步有限元模型的模态信息来建立最佳测量方案称作预试验分析。 在物理模型提供优质测试数据后,您可以执行结构相关性分析,量化测试模型及其等效有限元模型之间几何和动态属性(例如频率响应函数 (FRF) 和模态)的相似性,、。

 

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模型修正

Correlation - Sensitivity Analysis and Model Updating

执行动态相关性分析后,使用LMS Virtual.Lab可以轻松驱动 Nastran Sol200 获得 有限元动态属性的灵敏度。 您可以将这些属性应用到一组设计参数,以决定更改哪些参数来获得更好的结构相关性结果。 使用 Sol200 灵敏度时,您可以获得模态置信度准则 (MAC) 和频率差异灵敏度,以便执行模型修正。

 

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