Femap with NX Nastran Advanced Bundle

Femap with NX Nastran Advanced Bundleは、動的応答特性に加え、スーパーエレメント、DMAPおよび空力弾性の機能をすべて備えています。 このモジュールには、NX Nastran分散メモリ処理(DMP)機能も搭載されており、複数のプロセッサーのパワーを利用してNX Nastranの解析速度を上げることができます。

Femap with NX Nastran - 動解析

Femap with NX Nastran - 動解析

Femap with NX Nastran Dynamic Responseでは、時間や周波数によって変化する入力(荷重または運動)に対する動的強制応答を計算できます。また、複素固有値の計算も行えます。 Femap with NX Nastran基本モジュールの線形静的解析に加えて、オプションモジュールを追加することで機能を拡張できます。

動解析モジュールには、過渡応答(経時的な構造の動的応答)と周波数応答(周波数範囲における構造の動的応答)に関する機能を備えています。 応答スペクトル計算と応用に加え、ランダム応答や DDAM (Dynamic Design Analysis Method)も可能です。DDAM は、米国海軍で広く採用されている衝撃スペクトル解析の一手法であり、水中爆発などの事象を原因とする船舶の突然の動きによって衝撃荷重を受ける船舶のコンポーネントの動的応答を解析することができます。

Femap with NX Nastran - スーパーエレメント

Femap with NX Nastran - スーパーエレメント

NX Nastranでは、スパースマトリックスアルゴリズムを効率的に使用した大規模な連立方程式を解くことができますが、スーパーエレメントではさらに効率良く計算できる機能を備えています。 スーパーエレメントはFemap with NX Nastran基本モジュールに追加できるアドオンモジュールで、非常に大規模で複雑な有限要素モデルを解析する場合に重要な役割を担います。大きな構造を、スーパーエレメントと呼ばれるより小さなサブストラクチャ同等のセットに分解して解析を行います。 スーパーエレメントは、NX Nastranのすべての解析機能で利用することができます。 航空機、車両、船舶などの全体を対象とする大規模なフルシステム解析では特に効果的です。段階的および部分的アセンブリー解析を実施することができます。

Femap with NX Nastran - DMAP

Femap with NX Nastran - DMAP

DMAP (Direct Matrix Abstraction Program:マトリクス演算プログラミング)は、Femap with NX Nastran基本モジュールへのアドオンとして使用できる、独自のNastranプログラム機能です。顧客独自のアプリケーションを作成し、カスタムモジュールをインストールすることでNX Nastranの機能を拡張することができます。 DMAPを使用すると、構造応答の追加測定を計算したり、中間データ(たとえば、外部で生成したシステムマトリクス)をNX Nastranとの間でやり取りしたり、ソフトウェアのメジャーリリースを待たずにソフトウェアの最新の拡張機能を組み込んだり、標準的な結果出力セット以外のデータにアクセスしたりできます。

Femap with NX Nastran - 空力弾性

Femap with NX Nastran - 空力弾性

空力弾性解析では、気流が存在する条件下で構造モデルをシミュレートすることが できます Femap with NX Nastran基本モジュール用のオプションのアドオンモジュールである空力弾性モジュールでは、共通の有限要素表示を使用した応力、荷重、空気力学、制御システムの解析および設計を行える静的空力弾性機能を提供します。 空力弾性は、航空機、ヘリコプター、ミサイル、つり橋、さらには高煙突や送電線の設計に使用できます。

Femap with NX Nastran - DMP

Femap with NX Nastran - DMP

分散メモリ処理(DMP)機能を使用したNX Nastranの並列演算により、1つ以上のプロセッサーを搭載した複数のコンピューターまたはクラスタのメモリおよびディスクリソースを、ネットワーク経由の通信により利用することができます。 NX Nastran DMP機能を使用して、大規模モデルの解析時間を短縮することができます。また、小型で安価なマシンを使用することによりハードウェア要件を軽減することができ、ソリューションのターンアラウンド時間が低減するため、より多くのパターンを解析することができます。

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