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采用数字化双胞胎方法优化电动车辆性能工程

在线研讨会回放

提前加载电动汽车工程设计决策

更严苛的环保条规连同自动驾驶车辆和共享出行的兴起,提高了对于电动动力系统的需求。这在很大程度上重塑了车辆工程流程和方法。创新和生产大批量销售车辆的压力,促使整个交通运输行业采纳和滋生能够以低成本提供里程、性能、寿命和乘车体验之类所需特性的解决方案。若要保持竞争优势,必须采用实时数字化双胞胎框架作为虚拟和物理世界之间的桥梁以避免在后期发现技术缺陷或不如人意的性能。从原型开发早期直到高级验证物理测试阶段,使用仿真提前加载设计和优化,可以减少产品开发后期发生成本高昂的设计变更。

优化电动车辆性能工程概念

  • 混合和电动车辆的数字化双胞胎如何能够虚拟评估电池、发动机和电力电子技术之类系统的全局性能。 
  • 如何在集成过程中平衡各种性能属性,例如声振粗糙度、操控性、里程、安全性、空气动力学、热和能量管理,并物理验证各种组件和架构选择。 
  • 我们的仿真和测试解决方案如何帮助原始设备制造商和供应商加快产品设计,同时使用优化适应车辆自动驾驶和其他车辆大趋势。