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通过仿真设计性能更强的 AV 传感器
为传感器工程部署大量确认和验证程序
由于安全性方面的严格要求，自动驾驶车辆目前不会广泛采纳。能够促成这种安全性、从而让自动驾驶车辆真正在商业上可行的一个主要因素就是，通过各种各样的传感器提供 360 度全方位的可靠、高质量传感功能。设计符合尺寸、目测观察、成本和能耗要求的传感器而不牺牲里程和分辨率，只是其中一方面。关键的要点还在于验证传感器集成到车辆之后、在各种天气情况和驾驶场景中的性能和耐久性。这是单纯依赖真实世界试验无法实现的。使用大量验证和确认程序的仿真必不可少，但却需要在传感器供应商和原始设备制造商那里实施适当的工具和方法。
在本场网络研讨会中，我们的专家将介绍与传感器工程相关的工具和方法组合：
- 如何对多物理场传感器性能在传感器（包括雷达、光达、超声波和摄像头）和车辆级别进行工程设计并验证多重属性需求。
- 如何在融合任意数量的交通和试验场景时部署传感器生态系统性能的大量虚拟验证和确认程序。
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