基于企业级PLM平台的仿真及试验数据管理

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了解仿真及试验数据管理在工程机械装备行业的典型应用

Simulation and test for Industrial Machinery

新一代基于AWC协同仿真平台通过仿真全过程数据管理、仿真知识库建设、仿真设计优化、CAE 工具集成、系统集成等方面的建设,实现提升产品性能品质及缩短产品的设计周期。通过规范和专业仿真分析流程,实现相关领域的协同仿真,确保仿真流程验证的可靠性与正确性。同时,可以管理由仿真分析所产生的相关数据以保证仿真分析数据可控制,可追溯,可查询与可对比,以及实现设计与仿真的关联协同,多学科设计优化,仿真结果与试验数据的对比校核。仿真和试验平台的构建,提升了仿真效率与质量。

主要内容:

协同仿真平台主要包括:仿真项目管理、仿真数据和流程管理、1D和3D仿真工具集成和封装、仿真规范体系、高性能平台集成、多学科优化、设计和仿真协同环境、仿真和试验相关性协同环境、仿真知识管理几大部分内容。协同仿真平台用以连接其它应用平台。管理的数据包括需求数据、设计数据、分析数据、仿真结果数据等。通过建立和管理各种数据之间的关系,实现设计、仿真和试验在研制过程中的关联、跟踪和验证。

演讲嘉宾:
王庆国,西门子CAE资深技术专家兼电子行业Simcenter技术经理,东南大学机械学硕士,具有二十多年仿真计算经验,曾任某大型家电集团仿真部门经理,在西门子从事仿真工作已经10年,支持过众多的电子、电力/能源、机械、航空、航天等大型企业客户仿真应用项目。

面对产品研发制造中的挑战,您是否已做好准备?

西门子工业软件集团提供的数字孪生技术,可以面向设计、仿真、工艺、制造、试验、服务等全过程。这其中包括面向新一代的机电液多学科设计的NX,多学科仿真分析试验解决方案Simcenter,同时面向设备、工艺、产线分析优化的解决方案Tecnomatix,以及支撑产品全生命周期业务协同的产品数据管理平台解决方案Teamcenter…。这些解决方案是构成产品全业务链数字孪生技术(Digital Twin)的关键组成部分,在工程机械与高端装备行业全生命周期的产品研发中,具有重要的应用价值,通过数字孪生技术的应用,可显著地提高工程机械与高端装备行业产品研发制造的效率与质量。此外,这项技术的优势还包括提升产品的关键性能指标、有效地降低成本、提高产品的核心竞争力,并助力制造企业迅速将产品推向市场。

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