借助预测性工程分析改进炼油与石化行业的设计与运营
通过仿真深入了解复杂性。
如今，从事炼油与石化行业的工程师需要能够帮助他们设计和运行更加安全、高效和可靠的设备、流程和设施的数字化工具。本次研讨会将介绍如何利用基于仿真的数字化双胞胎对工程师所设计、运行和维护的设备和设施中复杂的物理和化工工艺形成最为完整的理解。
本次研讨会面向以下炼油或石化行业从业人员：
- 从事设备或设施的设计或运营
- 有兴趣了解最新的预测性数字化双胞胎与仿真技术及其价值和对设计和运营的影响
基于仿真的数字化双胞胎提供能带来切实利益的无与伦比的见解和认识
无论是以提升工艺性能和系统效率、满足环境目标为目的，还是旨在保证结构完整性和工艺安全性，基于仿真的数字化双胞胎可为采用该技术的操作员、工程和设备公司提供能带来切实利益的无与伦比的见解和认识。本次研讨会将采用说明性案例研究来介绍预测性工程方法是如何在从初始设计到设备运行寿命终止的整个工程生命周期中应用于炼油和石化工艺的。
所展示的案例研究将涉及各种各样的技术挑战，其中包括工艺流程控制与管理、粒子动力学、热传导和结构特性，旨在介绍预测性数字化双胞胎如何帮助优化炼油设备性能、制定维护计划和避免意外停机。从高保真仿真到全系统预测，所讨论的案例将介绍 Siemens Simcenter 的多物理场和多保真功能。
研讨会受众：
- 从事炼油和石化设备与设施设计或运营的工程师
- 有兴趣了解最新的预测性数字化双胞胎与仿真技术及其价值和对设计和运营的影响的工程师、分析师和经理
- 希望扩展其团队在基于数字化的设计或运营支持方面的产品以满足业务和市场需求的工程经理
- 任何希望了解如何部署预测性数字化双胞胎以改进和优化设计和运营流程的人士
- 任何对计算流体力学 (CFD)、有限元分析 (FEA)、粒子流 (DEM) 和系统仿真等多物理场和多保真仿真感兴趣的人士
主讲人：
- 拉维·阿格拉夫 (Ravi Aglave) 博士，Siemens Digital Industries Software 能源及加工业总监
- 道格·科拉克 (Doug Kolak)，Siemens Digital Industries Software 流体系统仿真业务开发经理