仿真与测试：未来汽车设计的驱动力

传统汽车制造商的时代已经终结。随着电气化和 ADAS 技术的进步，汽车开发已成为一项复杂的集成工作。各种平台、车模变体、概念和模块化子系统对工程团队提出了挑战，而仿真和测试正帮助他们加速决策和平衡设计选择。通过本场点播式网络研讨会，了解在基于模型的开发过程中，车辆工程团队如何通过更好地使用仿真模型并高效融合测试和仿真，从而在应对未来挑战的同时保证质量、品牌价值、时间和成本可控。立即注册观看！

在本场点播式网络研讨会中，您将了解：

• 如何应对复杂性并将其转化为竞争优势
• 通过赋能不同团队并行仿真来转化车辆开发流程
• 敏捷和传统的确认和验证过程
• 数字孪生如何帮助打破障碍保持融合

面向汽车性能工程的 Simcenter 解决方案

电气化、全球化、品牌辨识度、连通性以及自动驾驶都给汽车工程性能带来巨大压力。工程师们现在必须解决与新型轻质材料、混合动力、电气化、自动驾驶系统和引入智能系统相关的全新挑战。要保持竞争优势，如今的车辆性能工程部门必须支持从早期项目到原型和产前签核的各个车辆开发阶段，进行基于仿真和测试的确认和验证。通过提供大范围的仿真和测试解决方案与工程服务，Siemens Simcenter 解决方案助力工程师们设计出更好的产品、提前获取性能见解、加速创新并提高任意企业级别的工作效率。

电动汽车设计和性能中的设计与重用

电气化本身会带来特定的挑战，例如里程焦虑和电动汽车 (EV) 的能效。理想轻质设计和高效的热管理对于 EV 安全性和平衡乘客舒适度至关重要。独特的电动汽车电池平台有多种车身变体可供选择，这也带来了一些具体的工程挑战。Siemens Simcenter 支持预测性工程分析：通过应用多学科仿真和测试并采用智能报告和数据分析，开发出能够在整个产品开发生命周期内预测产品性能行为的数字孪生。这种多属性解决方案使工程师能够以数字方式探索车辆设计并以物理方式进行确认，从而在所有性能考虑因素之间取得平衡。通过结合数字孪生和机器学习来优化不同属性，工程师们可以重用数据，实现性能功能的前端装载并且一次即可获得正确设计。

全面数字孪生的优势

需要在试验跑道或真实世界运行数百万英里，才能确保自动驾驶车辆可以安全行驶，而这却是不切实际的。但是，车辆数字孪生以及根据正式需求和系统架构定义的场景却可以模拟真实世界行为，尽快验证大量场景和车辆变型。Siemens Simcenter 解决方案为完整车辆或系统级别性能验证提供确认和验证框架。具备需求和测试用例定义以及车辆环境中的虚拟保真表示之后，仿真就可以自动在云端或集群设置中生成数百万种试运行。如果设计没有达到需求，闭环仿真会继续运行，直到车辆或系统经验证可以推向市场。

立即注册观看本次点播式网络研讨会，详细了解仿真和测试在车辆性能工程中的优势。