仿真分析赋能能源企业实现数字孪生
仿真驱动设计创新并实现闭环数字孪生
在双碳目标的指引下，能源的客户面临着数字化转型、设计创新、智能运维等挑战。利用先进的仿真技术，可以在设计的早期帮助客户更快速发现更好的设计方案，实现设计创新，加快研发周期，降低研发成本。在产品的运维阶段，将产品的运行数据反馈给机理模型，可以实现可执行的数字孪生，进行主动的预测性维护，防止故障产生，延长资产寿命。
你将了解到:
- 能源行业面临的挑战
- 仿真驱动设计，帮助客户更快速发现更好的设计方案
- 数据与仿真机理模型结合，实现主动预测性维护
主讲人:
技术副总裁, Siemens Digital Industries Software
专注于计算流体力学与传热学、多相流及多学科优化，拥有近20年的仿真分析行业经验。目前带领设计、仿真、制造工程、制造运营管理等产品解决方案技术团队，为工业企业提供全面的数字化解决方案和技术支持。