仿真分析赋能能源企业实现数字孪生

在线研讨会回放 | 24 分钟

仿真驱动设计创新并实现闭环数字孪生

Hands with connected data sparking

在双碳目标的指引下,能源的客户面临着数字化转型、设计创新、智能运维等挑战。利用先进的仿真技术,可以在设计的早期帮助客户更快速发现更好的设计方案,实现设计创新,加快研发周期,降低研发成本。在产品的运维阶段,将产品的运行数据反馈给机理模型,可以实现可执行的数字孪生,进行主动的预测性维护,防止故障产生,延长资产寿命。

你将了解到:

  • 能源行业面临的挑战
  • 仿真驱动设计,帮助客户更快速发现更好的设计方案
  • 数据与仿真机理模型结合,实现主动预测性维护

主讲人:

Dr He Anding

何 安定 博士

技术副总裁, Siemens Digital Industries Software

专注于计算流体力学与传热学、多相流及多学科优化,拥有近20年的仿真分析行业经验。目前带领设计、仿真、制造工程、制造运营管理等产品解决方案技术团队,为工业企业提供全面的数字化解决方案和技术支持。

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