针对自动驾驶车辆硬件的设计与优化，实施仿真驱动型工程
使用简化方法加速传感器工程并提升性能。
针对自动驾驶车辆硬件的设计与优化，实施仿真驱动型工程
自动驾驶车辆传感器的主要设计目标是，在不以牺牲必要的高分辨率和高里程数来支持不同级别的车辆自主性的情况下，尽可能地缩小尺寸和降低成本。此外，集成到车辆中的这些传感器必须能在汽车环境和各种天气条件下可靠地运行。此类设计和汽车集成问题不仅会影响传感器供应商，也会影响最终负责汽车自动驾驶期间安全性和可靠性的汽车原始设备制造商。
了解如何尽可能地使用仿真和测试解决方案来应对自动驾驶车辆传感器硬件的设计以及汽车集成方面存在的一些重大挑战。
学习内容：
- 如何利用集成式“电子元件-热-机械”和结构工作流来设计并优化传感器硬件的电子元件和外壳
- 如何利用仿真来应对雷达和超声传感器的多尺度设计挑战
- 如何部署适用于传感器汽车集成和天气影响评估的成功仿真方法，以便交付可靠的全方位视图
New Mobility 总监, Siemens Digital Industries Software
普内特的工作职责是负责微出行、交通电气化和自动驾驶推力的部门业务策略和产品开发。在加入西门子公司之前，他就职于通用汽车公司，担任全球研发团队主管，解决了燃料电池和电动电池车辆方面的众多问题；在此之前，他还在锂电池制造商帅福得公司工作过。普内特持有宾夕法尼亚州立大学机械工程专业的博士学位。