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搅拌应用中的多物理场问题：仿真辟新径
对化工和过程工业而言，搅拌不充分可致损数百万美元/欧元。
Learn to use Siemens Simcenter STAR-CCM+ to perform effective, efficient mixing simulations in chemical and process industry applications.
CFD（计算流体力学）和DEM（离散单元建模）仿真可为诸多搅拌相关问题提供解决之道——无法通过分析或实验方法获得的解决之道。对化工和过程工业而言，搅拌不充分可致损数百万美元/欧元
在本次网络研讨会中，您将了解到过程开发工程师如何使用基于应用程序（Simcenter STAR-CCM+ Mixing Vessel Workflow，原名Admixtus）的模板克服仿真新手经常遇到的难题——设置几何体、合理的网格和足量的物理场，从而有效且高效地执行仿真和设计探索。此外，您还将了解到如何使用Simcenter STAR-CCM+中的多物理场方法解决下列相关仿真挑战：
· 结合DEM与CFD，实现高粘度液体中的粒子分散
· 流固耦合（FSI），实现叶轮位移
· 热传递及其对扩展的影响
· 优化气液系统的操作条件
课程对象：
· 希望排查搅拌问题或实施Quality by Design（质量源于设计）举措的过程开发工程师或管理者——本次研讨会旨在帮助您了解如何通过仿真来实现这些目标
· 已在其工程流程中使用了CFD的化工工程师、流程工程师、配制技术工程师——本次研讨会将展示Simcenter STAR-CCM+的网格划分、工作流及最新物理场模型等强大功能，助您解决业内一些最具挑战性的搅拌问题
发言人：
· Alex Smith，工业生物技术与生物炼制工艺工程团队负责人，The Centre for Process Innovation（CPI）
· Ravi Aglave，能源和过程工业主管，Siemens PLM Software
· Thomas Eppinger，化工过程工业和反应工程技术专家，Siemens PLM Software
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