使用多物理场仿真开拓创新型电动传动系统架构
预测几十种创新型电动传动系统架构的性能，让成本和延迟尽在掌控之中。
向电动化的转变不仅仅是从内燃机转变为使用传统架构的混合动力或全电动车型。它需要先进的工程技术来重塑车辆概念，协调诸如最高性能和续航里程等相互冲突的要求。
本次研讨会将探讨 Magna Powertrain 如何通过实施多物理场、多级别的仿真方法，来预测几十款创新架构的性能，同时保持可控的成本和延迟。
在本次网络研讨会中：
- 沃尔夫冈·施魏格 (Wolfgang Schweiger) 将概括介绍如果在早期阶段采用 Simcenter Amesim，以扩大评估架构的范围并选用合适的变速箱概念。
- 克里斯托夫·格森格 (Christoph Gsenger) 会讲述他们如何使用 Simcenter Amesim 来测试分析不同驾驶情况下产生的扭矩，进而巩固架构结论。
能源管理和热应用, Siemens Digital Industries Software
托马斯是在法国工作的热应用业务开发人员。他在法国 1D 应用工程师团队担任经理超过 5 年，先后专注于区域、火车和汽车市场。
首席系统创新架构师, Magna Powertrain
沃尔夫冈于 2005 年加入麦格纳国际，曾在多个工程岗位任职，主要负责动力传动系统的设计、仿真和计算。他目就职于 Magna Powertrain 公司，担任研发新型电动传动 (eDriveline) 系统的首席系统创新架构师，主要致力于传动装置布局和电力驱动装置的作动系统。
首席系统创新架构师, Magna Powertrain
汽车工程师，目前正在研究新的电气化驱动装置。克里斯托夫于 2017 年加入 Magna Powertrain 并担任系统架构师，他的专长在于利用 Simcenter Amesim 分析不同的驾驶情况，从而确定变速箱组件的尺寸，同时开发变速箱冷却和润滑系统。