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软性材料热力学与流变特性估算的计算解决方案
搭建衔接材料探索和工程量产之间的桥梁
个人护理用品、制药和化工行业的新产品开发涉及一系列相互关联的过程（即所谓的“价值链”），从新化学和材料的早期发现，到工程设计，再到最终的生产。实现新材料商业化所面临的关键挑战是如何从早期的实验室探索过渡到工程和生产的量产阶段。计算方法有助开发和筛选成千上万种新材料的新化学配方，但对较有前景的少数配方的量产实验则要慢得多，这就会导致出现瓶颈。此外，开发新化学品意味着企业可能没有过往数据来校准基于人工智能的开发和筛选方法。
注册后即可观看本次点播网络研讨会，主讲嘉宾约翰内斯（汉斯）·弗拉伊杰 (Johannes (Hans) Fraaije) 教授将介绍针对这些问题的计算解决方案，包括几种新算法：
- 基于半经验量子计算的热力学
- 自动粗粒化和参数化
- 微流变学的斯托克斯粒子动力学方法
深入了解 Simcenter CULGI 计算化学解决方案套件所提供的方法和功能，以及提升价值链速度的重要性。
用于确定新材料热力学特性的计算方案
您是否面临测定新材料热力学特性的挑战？由于对新配方的要求在不断变化（例如，不再使用基于石油化工的材料），本次网络研讨会还将介绍用于预测软质材料热力学特性的新型算法，如粗粒化。这样一来，您就能深入了解材料的性质，以及产品或工艺是否足够稳定，能够适应制造流程。
对新材料流变特性进行建模和预测
混合物的相态或复杂配方的流变特性是否让您感到困惑？在通过计算发现材料的过程中，筛选材料时还应用到流变学。在量产这些配方时，较为重要的一个方面是了解这种流变学行为，因为在早期阶段获得更多见解将有助于提升价值链的进展速度。了解微流变学的新方法（斯托克斯粒子动力学方法）及其如何在量产阶段减少试验和错误，进而提高置信度。
多尺度计算化学建模
通过多尺度计算化学建模，可以在开发阶段早期设计和筛选新材料。了解这些方法和工具如何帮助减轻从早期发现阶段过渡到量产阶段的难度，并倾听通过在量产阶段减少试验和错误并提高置信度来大幅节约时间和成本的案例。
期间我们将详细探讨以下用例：
- 乳剂中化学品的分化
- 蛋白质制剂
- 微乳化倾向性计算
- 微观尺度下的反应性聚合物加工
立即注册，了解为什么材料探索在 21 世纪至关重要，以及制造商如何通过整合和数字化提升价值链的进展速度。
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