如何优化热管理策略,提高电动汽车座舱舒适性

在线研讨会回放 | 38 分钟

预测乘客热舒适性并优化电动汽车能量管理

一辆电动汽车正在路上行驶,旁边是详细呈现座舱热舒适性的仿真报告

电动汽车 (EV) 能量管理优化是尽可能提高行驶里程并减少里程焦虑的关键。在极端温度条件下,座舱热舒适性管理是影响电动汽车里程的最大能耗因素之一。工程师在优化动力系统和 HVAC 热管理系统时仍然必须考虑座舱热舒适性。

本次网络研讨会将探索可以帮助工程师平衡这一关键挑战的解决方案。从早期阶段到校准阶段,需要预测乘员热舒适性并尽可能降低其对电动汽车整体能量流的影响。

组合使用 CFD 和系统仿真方法来加快热系统设计

可采用两种建模策略预测热系统性能。系统仿真可确定系统架构规模并在集成阶段评估设计。相较之下,计算流体力学 (CFD) 仿真可提供十分详细的组件级别的分析。在孤立的方法中,以上任一种仿真都可用于评估系统不同水平的保真度。但是,同时采用这两种仿真可帮助加速和进一步保护设计流程。

要想填补可将这两者充分融合的缺失环节,敬请观看这场由流体和热领域汽车业务开发经理弗雷德·罗斯 (Fred Ross) 和西门子系统解决方案热产品管理团队主管托马斯·德斯巴拉茨 (Thomas Desbarat) 主讲的网络研讨会。您将了解如何通过在结构化和直观的工作流程中采用连续 1D – CFD 方法进行仿真来优化电动汽车座舱热管理策略。

Frederick Ross

汽车及交通运输行业 Simcenter 解决方案主管, Siemens Digital Industries Software

弗雷德里克于 1989 年加入 CD-adapco,该公司随后于 2016 年被西门子收购,他拥有丰富的经验,主要致力于与客户合作开发各种应用,例如车辆热保护、空气动力学以及乘客热舒适性。弗雷德里克还直接参与了软件开发,负责实现虚拟车辆的自动化,以及从 CAD 到结果的全程仿真。弗雷德里克目前一直在同 STAR-CCM+ 产品管理团队合作,帮助客户简化他们的内部流程。

托马斯·德斯巴拉茨 (Thomas Desbarats)

Thomas Desbarats

Simcenter 热系统产品经理, Siemens Digital Industries Software

托马斯最初供职于几家法国汽车制造商。在从事 3D CFD 热仿真和系统仿真工作十余年后,他担任法国 1D 应用工程师团队的售前经理,任职长达五年。2016 年到 2021 年,他专注于为全球客户提供热管理和能量管理应用,始终致力于寻找在工程团队中高效部署仿真的理想方式。 目前,他担任 Simcenter 热系统产品经理。在这一岗位上,他充分利用所有过往经验,尽可能使我们的产品与用户日常需求之间实现协调一致。