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高级经验模型如何加速电池设计

在线研讨会回放

改进经验电路模型校准技术,改善电池单元排气分析

电池电热行为仿真中广泛使用了经验电路模型,这种模型能够提供合理的准确度和极快的计算速度。通过几个简单测试实现参数化后,这些模型能够准确地反映电池单元的行为。

然而,尽管这些特性分析测试十分简单,但对于工程师而言,使用此类测试进行经验模型校准始终是耗时且复杂的工作。

本次网络研讨会,我们邀请了来自 Battery Design 的罗伯特·斯波尼茨 (Robert Spotnitz) 以及来自西门子的考希克·伊拉 (Kaushik Illa)。这两位演讲嘉宾将会展示如何高效地校准经验电池单元模型并用它来捕获电池单元排气机制。

学习要点:

  • ECM 校准技术中的哪些改进功能可消除预处理工作
  • 经验模型如何支持电池单元膨胀和收缩分析
  • 西门子如何在所有 Simcenter 解决方案之间实现电池等效模型的连续性


演讲人: 

罗伯特·斯波尼茨
Battery Design 首席执行官

考希克 伊拉
Siemens Digital Industries Software 应用程序专家