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先进机械多学科协同工程设计、仿真及管理解决方案

在线研讨会回放 | 39 分钟

数字孪生技术在机械装备行业的典型应用

Advance machine engineering

随着新技术的不断引入,全球化竞争的压力持续增强,客户的定制化要求也越来越高,对于机械装备的设计、仿真调试、制造带来巨大的挑战。为了更好的应对挑战,西门子针对机械装备行业的数字孪生技术可以帮助企业建立协同、并行、多学科的工程协同设计平台;结合机电一体化设计要求,实现闭环质量;使用电子和软件优化标准设备的性能;实现仿真驱动的产品设计。这些方案将帮助企业建立先进的面向多学科协同设计、仿真及管理体系,助力企业提升产品质量、提高设计效率,实现企业核心竞争力的提升。

主要内容:
  • 基于多学科协同设计的数字孪生,可以包含机械,电气,软件和自动化信息。
  • 虚拟调试技术使工程师能够在与设计过程并行开发的第一时间验证设计。
  • 基于多学科BOM和配置管理解决方案,可以管理多学科团队创建的所有产品数据。

演讲嘉宾:
光耀,西门子数字化工业软件高级技术顾问,10年+行业经验,9年PLM项目经验,擅长企业数字化设计、制造业务流程规划,具备丰富的在机械装备、高科技电子行业研发平台规划、实施及落地经验。

面对产品研发制造中的挑战,您是否已做好准备?

西门子工业软件能够提供面向设计、仿真、工艺、制造、试验、服务全业务过程数字孪生技术。这其中包括新一代的面向机电液多学科设计的NX,全新的多学科仿真分析试验解决方案Simcenter,面向设备、工艺、产线分析优化的解决方案Tecnomatix,以及支撑产品全生命周期业务协同的产品数据管理平台解决方案Teamcenter…,这些解决方案共同构成了面向产品全业务链数字孪生技术(Digital Twin)的关键组成部分,在工程机械与高端装备行业全生命周期的产品研发中具有重要的应用价值,通过数字孪生技术的应用,可显著地提高工程机械与高端装备行业产品研发制造的效率与质量、提升产品的关键性能指标、有效地降低成本、提高产品的核心竞争力、助力制造企业将产品及时推向市场。