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采用先进的声学数值仿真技术来开发用于电动汽车的高效声音示警系统

纯电动及混合动力汽车以全电动模式运行时不会产生任何引擎声,这可能会给交通弱势群体 (VRU) 带来危险。如果车辆以低速运行,连胎噪都不会产生,使得交通弱势群体的处境更为危险。

本文通过对电动车及混合动力的示警系统的分析,提出了行之有效的声学仿真方法,如波束成形算法、有限元方法 (FEM)与自动匹配层 (AML) 结合的方法、边界元方法 (BEM) 等,以解决电动车声音系统对汽车制造商噪声的困扰。

对于附近有其他汽车的情境,边界元方法 (BEM) 提供了一种极具吸引力的可替换方案,原因是与面向此类情境的 FEM 方法相比,缩小了模型。

工程师可利用仿真来预测站在所停车辆之间的行人所能听到的示警信号的音量大小。