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Explore Industry通过仿真驱动型船舶设计流程提高生产率
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传统船舶设计流程通常从新船的任务说明开始,然后依次考察设计的许多不同方面,例如比例、船体线型、总布置、结构和船重等。这些评估阶段通常由各自独立的团队执行,他们使用的工具或生成的数据之间没有任何联系。需求或船舶设计的任何变更都需要重新检查所有方面,但是由于数据传输的延迟,详细分析通常滞后于当前设计。这一流程增加了利润压力,并减少了创建最佳设计的时间。
本白皮书概述的仿真驱动型船舶设计流程对如何设计船舶进行了彻底的反思。该方法使用互联分析工具和集中式数据存储来消除相互孤立的状况,并将所有分析阶段连接到一个中央主模型。各团队都可以访问所需的数据,并且自始至终可以处理当前设计。这样可以加快设计更新和集成分析的速度。
我们的解决方案提供集成设计环境、自动化工作流程和智能设计探索工具。通过移除单独的步骤并简化流程,这样的工作方式消除了传统的船舶设计的螺旋循环。这样可以对许多设计变型进行快速分析,并从最早的设计阶段就可以进一步了解船舶性能。人工干预的减少使船舶设计师有更多精力去进行结果分析和设计变更。
了解通过智能设计优化如何能够实现指定要求并提升投标信心。本白皮书包含一个案例研究,该案例通过指定一系列要求并探索适合这些条件的设计,展示如何针对运营费用 (OPEX) 和资本支出 (CAPEX) 优化船舶。自动设计流程分析了数百个设计,并为每个设计都提供了船舶成本估算和性能数据。通过分析结果的趋势和模式,可以看出不同参数对船舶性能的影响。
造船厂和咨询公司的船舶设计师和设计团队。使用船舶设计软件的团队的经理和预算负责人也会对这种新方法所带来的效率感兴趣。
德扬·拉多萨夫列维奇 (Dejan Radosavljevic) 是 Siemens Digital Software Industries 仿真和测试业务部门的船舶仿真专家。他在英国劳氏船级社工作长达 20 多年,在此期间他在技术调查部和流体动力学小组中担任过各种职务。
在他整个职业生涯中,德扬一直倡导使用船舶计算流体力学 (CFD),特别是在船舶性能优化方面。在西门子公司任职期间,他曾与世界各地的船舶客户打交道,帮助他们将仿真应用到船舶设计和性能过程中。