采用协同式高级机械设计方法实现利润最大化
复杂而活跃的机械市场中的根本性改变促使机器制造商不断应对和管理复杂程度更高的问题。要在这样富有挑战性的环境中获得发展，就需要适当的工具，需要知道如何一致地使用这些工具，实现长远的成功。
阅读 CIMdata 最新推出的白皮书，领略实施协同式高级机械设计方法的优势，详细了解西门子高级机械工程解决方案。
使用多学科设计优化打造最具创新性的机器！
为了实现利润的最大化，许多机器制造公司使用模块化设计策略。在最基础的级别，模块化设计包括确保模块之间的接口或连接点一致，以便模块能够提高容量，或者能够在机械或物理域连接点内轻松扩容。
离开多学科设计优化，数据连接就可能缺失，数据交互性问题就可能产生以下影响：
- 各学科使用的设计工具纷繁多样，缺少通用数据格式以及数据转换不一致
- 缺乏通用的数据可视化功能
- 控制系统集成问题
- 不支持机器学习
如需开发定制化工业机械，就需要协同式设计框架！
CIMdata 注意到，大部分机器制造商都需要多领域的功能来定义其产品，包括机械、电气、电子、软件、液压和气动。这些企业都从产品架构着手，开发模块化设计，使其尽可能多地支持重用以优化业绩；那些积极拥护协同式设计框架方法的企业一定能够成为市场领导者。
借助高级机械工程应对复杂问题。
下载 CIMdata 最新推出的白皮书，详细了解多学科设计如何帮助企业全面捕获和管理所有设计学科。高级机械工程呈现的方法和工具让行业领导者能够在未来的机器工程市场中获胜。
此白皮书的讲解内容包括：
- 如何利用高级机械设计软件实现竞争优势
- 创建最为全面的数字化双胞胎的优势所在
- 如何应对并解决与机械工程相关的复杂问题。
了解高级机械设计和定制机器构建的最佳实践，借助西门子高级机械工程引领未来机械工程市场。免费下载白皮书！
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离开多学科设计优化，数据连接就可能缺失，数据交互性问题就可能产生以下影响：
- 各学科使用的设计工具纷繁多样，缺少通用数据格式以及数据转换不一致
- 缺乏通用的数据可视化功能
- 控制系统集成问题
- 不支持机器学习
如需开发定制化工业机械，就需要协同式设计框架！
CIMdata 注意到，大部分机器制造商都需要多领域的功能来定义其产品，包括机械、电气、电子、软件、液压和气动。这些企业都从产品架构着手，开发模块化设计，使其尽可能多地支持重用以优化业绩；那些积极拥护协同式设计框架方法的企业一定能够成为市场领导者。
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