智能性能工程之闭环验证

机器制造商通常需要在产品设计和验证过程中尽早使用仿真功能。

闭环验证可将仿真结果与实际物理环境真实世界的机器运行进行对比分析，有效验证仿真的准确性。

通过基于传感器的机器数据实时反馈来验证仿真，机器制造商就能对新一代机器进一步创新。

此白皮书将围绕智能工程的第三个也是最后一个方面即闭环验证深入展开。

云端技术赋能的机器数字化原型

闭环验证助力机器制造商实现设计、调试和机器现场运行的无缝衔接。

此方法构建在机器数字化原型或数字孪生基础之上。

使用云端技术和数字孪生，不同工程领域之间的协同就可以无缝进行，因为各个团队都在同一中央存储库工作。

同样，团队可以评估不同产品款式的能力和局限性，重点关注优化关键设计指标的同一目标。

数字孪生赋能的机器生命周期与闭环验证

闭环验证可在机器整个生命周期发挥价值。

通过将智能分析应用到机器运作数据之中，机器制造商和操作员可以获得宝贵见解。

机器制造商在设计更加灵活、更加可靠的产品过程中，可以打造更好的产品。

操作员可以更好地了解机器的实际使用情况，这样他们就能在机器出现重大停机事故之前预测到维护需求。

借助智能性能工程云端技术更快优化机器

闭环验证将真实场景的数据和环境引入设计工程环境，有助于优化新一代机器的整体性能、设计和功能。

这样可以帮助工程师推进新一代机器，迅速应对客户对于机器生命周期的问题。

公司越来越多地受到来自竞争对手的威胁，这些竞争对手可能反应更迅速、更创新或成本更低。

对于组织来说，利用云端技术赋能的闭环验证解决方案来保持竞争力是至关重要的。