数字孪生是产品或流程的虚拟表征。无论是基于物理特性还是以数据为主导，全面的数字孪生皆可赋能实现设计优化，在资产运作时提供各类服务。从设计视角出发，在一维、三维或计算流体动力学 (CFD) 仿真工具中创建的数字孪生主要用于设计分析和优化。数字孪生通常专用于准确预测一组受限的属性。
降阶模型仅传达其核心属性，在更广义的范畴内评估数字孪生的价值。有了 Simcenter Amesim ROM Builder，构建和导出 ROM 目前对所有人员可用。该工具透过简洁直观的界面提供机器学习、线性代数和统计学等上乘降阶技术功能。
Simcenter Amesim ROM Builder 会抓取模型或流程代表性数据，只需点击几下即可获取降阶模型。这些降阶模型具备独特的功能：内存占用小，不依赖于工具（固定步长的 EULER 求解器足以适用），可实时操作。例如，复杂的三维模型简化为 ROM 模型后，适用于系统仿真模型或边缘设备。
此外，Simcenter Amesim ROM Builder 面向任何仿真、测试、生产或服务专业人员提供了一种轻快的方法，用于创建、评估和导出 ROM。有了高级自动化的助力，无需任何专业知识即可将数据转换为 ROM。
Simcenter Amesim ROM Builder 充分释放现有模型和数据的潜能，创造有利于设计和运营的额外价值。
将复杂性降低到预期系统级，打造更加经济实惠的运行时。但是，简化模型往往需要应用领域之外的专业知识：应用数学、统计学、机器学习等。
数字孪生适用于运营和设计。通过智能控制器充分利用系统知识，尽可能提高实现机电一体化系统的生产量和性能。这类控制器由行为预测模型提供赋能支持，可界定平衡系统、环境和经济约束的设定点。Simcenter Amesim ROM Builder 会导出定制的小内存模型。
