统计过程控制 （SPC） 是一种通过实时分析数据来监控和调节制造过程的方法。它有助于检测变化，确保始终如一的质量和效率，最终改进产品并减少缺陷。
SPC 是制造中用于监控和调节生产过程的系统方法。它涉及分析实时数据，以确保制造过程高效、一致地运行，变化最小。通过收集和分析生产各个阶段的数据，SPC有助于识别可能发生的任何偏差或异常，从而及时实施纠正措施。这种积极主动的方法使制造商能够保持高质量标准，减少缺陷并优化生产效率。
SPC为制造商提供了了解和管理生产过程中固有的可变性的工具。它涉及创建控制图以可视化数据趋势，并区分正常过程变化和可能表明需要注意的问题的变化。通过持续监控和分析过程数据，SPC使制造商能够做出数据驱动的决策，提高过程能力，并最终向客户提供质量始终如一的产品。
持续监控制造过程，实时检测与标准的偏差，并促进及时调整，以确保产品始终符合质量规范。
及早发现工艺偏差，以便及时采取纠正措施以防止缺陷并确保产品符合质量标准，从而减少对有缺陷产品进行代价高昂的返工或处置的需要。
深入了解过程性能和可变性，使制造商能够确定需要改进的领域，简化操作，并在保持质量标准的同时最大限度地提高效率。
SPC 软件 有助于监控和管理制造过程，以确保质量始终如一。它使用户能够创建控制图，以图形方式表示质量因素，有助于区分影响生产的巧合和系统性变化。SPC 软件具有基于 Web 的功能和简化的采集流程等功能，可促进实时数据分析，从而能够及时识别偏差并实施纠正措施。
此外，人工智能驱动的统计分布评估等高级功能可提高数据分析效率，节省时间和精力。通过有效管理质量控制流程，SPC软件不仅可以减少缺陷，还可以优化生产效率，从而节省成本并提高市场竞争地位。
