汽车制造商面临着不断影响整个行业的变化，包括全球化、更严格的可持续性和监管要求，以及消费者对新的创新设计和功能不断增长的需求，这些都加大了他们的压力。除此之外，汽车制造商还面临着达到生产目标并保持盈利的持续压力。由于传统的“制造、测试、突破”思维模式和孤立的制造方法，汽车制造商很难跟上步伐，交付新一代汽车。缺乏对实时制造性能和故障识别的必要洞察终将导致故障，拖慢生产速度并危及其竞争地位。要想在瞬息万变的汽车行业环境中角逐，他们需要采用智能制造的方法，在其相互孤立的制造部门中实施多种解决方案。
汽车制造商面临着不断影响整个行业的变化，包括全球化、更严格的可持续性和监管要求，以及消费者对新的创新设计和功能不断增长的需求，这些都加大了他们的压力。除此之外，汽车制造商还面临着达到生产目标并保持盈利的持续压力。由于传统的“制造、测试、突破”思维模式和孤立的制造方法，汽车制造商很难跟上步伐，交付新一代汽车。缺乏对实时制造性能和故障识别的必要洞察终将导致故障，拖慢生产速度并危及其竞争地位。要想在瞬息万变的汽车行业环境中角逐，他们需要采用智能制造的方法，在其相互孤立的制造部门中实施多种解决方案。
虽然大多数汽车制造商和供应商都承认，要想在如今瞬息万变的汽车行业环境中角逐，他们需要转向工业 4.0 解决方案，但在企业各个相互孤立的分支间实施多种概念似乎存在一定的风险。然而，一个单一的智能制造解决方案可以分阶段无缝集成，并根据他们的组织规模进行扩展。它可以独特地集成到整个制造流程和生命周期管理，为不断循环的闭环制造反馈提供框架，以增值提效并缩短产品上市时间。有了这一数据主干，就可以利用人工智能边缘设备实时识别和解决问题。这些设备提供“实时孪生”功能，并以尽可能少的停机时间和中断时间调整操作。
西门子智能制造解决方案通过可视化、数据分析和在整个制造生态系统中以数字方式共享信息的能力，创造智能生产环境。在您的智能制造之旅中，有西门子作为合作伙伴，您可以更快实现传统设备的现代化，根据实时洞察做出更明智的决策，并收获虚拟调试的成本节约效益。全面的数字孪生和贯穿整个组织的数据主干。
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Today’s products such as cars, planes, complex medical equipment and large industrial machines have, in truth, become ultra-sophisticated cyber-phy...
