自 1961 年以来，工业机器人就应用于汽车制造，所有主要的汽车制造商在一定程度上都使用过工业机器人。但是近年来，电气化、智能传感器、人工智能 (AI) 和工业物联网 (IIoT) 等技术的进步催生了新一波先进的工业机器人技术。由于这种复杂性的增加，汽车制造商在调试过程中出现编程和安装错误的风险更高，导致大量停机时间和启动延迟，成本十分高昂。能够高效地设计、编程和部署机器人的制造商将比同行获得更多竞争优势。机器人仿真和虚拟调试解决方案支持汽车原始设备制造商在实际安装前虚拟设计、构建和优化工厂生产线。这种虚拟环境带来了多种优势，包括缩短上市时间、提高质量和安全、降低保修成本、提高产能和制造灵活性。
自 1961 年以来，工业机器人就应用于汽车制造，所有主要的汽车制造商在一定程度上都使用过工业机器人。但是近年来，电气化、智能传感器、人工智能 (AI) 和工业物联网 (IIoT) 等技术的进步催生了新一波先进的工业机器人技术。由于这种复杂性的增加，汽车制造商在调试过程中出现编程和安装错误的风险更高，导致大量停机时间和启动延迟，成本十分高昂。能够高效地设计、编程和部署机器人的制造商将比同行获得更多竞争优势。机器人仿真和虚拟调试解决方案支持汽车原始设备制造商在实际安装前虚拟设计、构建和优化工厂生产线。这种虚拟环境带来了多种优势，包括缩短上市时间、提高质量和安全、降低保修成本、提高产能和制造灵活性。
在当今的汽车行业，随着电气化和自动化等颠覆性趋势的出现，以及更严格的环境法规的出台，设计和制造难度全面升级。虽然汽车制造流程利用机器人和自动化技术已经有几十年的历史，但由于空间限制、功能受限、编程方法和调试工作流程等原因，传统的机器人技术已经落后于时代。在未来，制造商和装配线开发人员将需要专注于灵活性和自主性，提供消费者所需的个性化产品，同时满足当前的商业模式和目标。长期以来，自动化设备的调试在价值链中排在末尾，排在对硬件完成产品设计、模具开发和控制工程之后。随着复杂程度的上升，这种孤立的流程将耗费大量时间和成本，并使生产面临风险。将机器人仿真和虚拟调试集成在一起的解决方案可为生产线规划人员和制造商赋能，使其可以快速、可靠地更新和调试机器人设备，获得显著的竞争优势。
近年来，为了适应瞬息万变的汽车行业，机器人技术取得了迅猛发展。这一进步包括视觉/力传感器和自动导引车(AGV) 等硬件改进，以及工业物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 等新兴数字技术，使得汽车生产线的调试变得越来越复杂。借助全面的数字孪生制造，汽车制造商可以高保真地仿真生产流程，包括机械和电气方面。这种协作的数字环境使原始设备制造商能够同时完成制造流程和模具设计、机器人工程和自动化（PLC、传感器）编程。制造商可以在虚拟世界中验证设计并优化生产流程，将现实世界中安装后的中断风险尽量减少。利用面向任务的离线编程和虚拟调试技术，制造商可以对机器人进行编程，并将仿真的机器人操作转化到工厂车间。制造业的虚拟开发加快了工厂变革，支持生产站和装配线的端到端设计。数字技术的进步，如物理建模、低代码机器人编程和机器人自动路径规划，将进一步提高工程的真实性和效率。机器人仿真和虚拟调试充分实现了当今汽车行业的原始设备制造商、供应商和初创企业的工厂自动化效益。
