随着汽车制造的复杂性成倍增加，原始设备制造商和供应商发现，他们目前的生产设施没有足够的效率和灵活性来成功交付新一代汽车。面对频繁的生产线中断、成本超支和产品上市延迟等问题，行业领先的制造商和供应商正在转向数字化和先进的自动化，将他们的工厂转变为智能生产环境。然而，全新设备的成本可能让许多制造商望而却步。借助 Siemens Digital Industries Software 智能制造解决方案，汽车制造商和供应商可以对现有资本、流程和资源进行现代化改造，为当前的生产能力增加灵活性、标准化和网络安全。
随着汽车制造的复杂性成倍增加，原始设备制造商和供应商发现，他们目前的生产设施没有足够的效率和灵活性来成功交付新一代汽车。面对频繁的生产线中断、成本超支和产品上市延迟等问题，行业领先的制造商和供应商正在转向数字化和先进的自动化，将他们的工厂转变为智能生产环境。然而，全新设备的成本可能让许多制造商望而却步。借助 Siemens Digital Industries Software 智能制造解决方案，汽车制造商和供应商可以对现有资本、流程和资源进行现代化改造，为当前的生产能力增加灵活性、标准化和网络安全。
从一开始，汽车制造的复杂性就是创新的驱动力。数以千计的部件必须在极其严格的公差范围内进行设计和生产，以便在从原始设备制造商的生产线下线后能够正常装配和工作。在当今的行业中，随着资源的日益稀缺，消费者对个性化和连接性的要求越来越高，这迫使制造商使用更少的资源完成更多目标：用更少时间完成更多创新，用更少人力完成更多工作，用更少排放完成更多动力。制造商可以利用从工厂转变开始的智能制造解决方案，将这些挑战转化为优势。通过使用智能传感器和软件更新传统设备，可以收集和分析数据，了解趋势以及规范、切实可行的洞察。诸如人工智能 (AI) 和工业物联网 (IoT) 等工业 4.0 技术，可用于连接工作单元、装配线和整个工厂的自组织“实时孪生”，优化生产流程并实时解决问题。制造商现在对工厂进行现代化改造可为未来的技术进步奠定基础。
第三次工业革命引入一系列新技术，帮助制造商跟上当今快速变化的工业。与传统脱节的生产流程不同，智能制造综合利用传感器、人工智能、工业物联网和先进的自动化等技术，以产生、处理和分析数据，从而获得规范性和预测性洞察。通过智能集成，在继续生产现有车型的同时，可以无缝推出新车型。先进的机器人仿真技术允许快速设计和复制装配线，根据需要转移或增加生产能力。制造执行系统 (MES) 提供人员、设备和流程之间的无缝沟通，在恰当的时间生产恰当的部件。而且，至关重要的是，闭环质量系统能实时解决质量问题，消除返工和尽量减少停机时间。借助西门子可扩展的开放式智能制造解决方案，制造商可以根据自己的需求定制每个工厂的发展，获取快速且具有成本意识的竞争优势。
