开发和验证自动驾驶功能的多学科挑战正在增加，没有减缓的迹象。这便需要在整车级别对高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自主驾驶系统进行更高效的设计、确认和验证。
Siemens PLM Software 全面的集成式解决方案能够制定和实施成熟的产品开发流程，从而推动行业将自主驾驶车辆由概念化为现实。
面向自主驾驶车辆的性能工程
开发和验证自动驾驶功能的多学科挑战正在增加，没有减缓的迹象。这便需要在整车级别对高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自主驾驶系统进行更高效的设计、确认和验证。
Siemens PLM Software 全面的集成式解决方案能够制定和实施成熟的产品开发流程，从而推动行业将自主驾驶车辆由概念化为现实。
开发和验证自动驾驶功能的多学科挑战正在增加，没有减缓的迹象。这便需要在整车级别对高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自主驾驶系统进行更高效的设计、确认和验证。
Siemens PLM Software 全面的集成式解决方案能够制定和实施成熟的产品开发流程，从而推动行业将自主驾驶车辆由概念化为现实。
自主驾驶车辆正在彻底转变汽车的开发和设计方式，且正在重塑行业的竞争格局。随着软件和硬件复杂性的不断增加，需要大量验证和确认周期，同时传感器数量和种类也不断攀升，这使得制造商不得不重新审视当前的车辆开发流程。将高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自主驾驶系统集成到车辆平台中时，一项关键的挑战在于如何优化和验证车辆的整体性能。为了在自动驾驶功能的安全性、舒适性和燃油经济性之间取得平衡，必须了解不同属性之间的相互作用。
Siemens PLM Software 的汽车、传感器和交通仿真解决方案可将机械、电气和软件开发联系在一起，能够帮助汽车制造商实现性能优化，从而满足当前乃至未来对自主驾驶汽车日益增长的需求。
探索此解决方案的关键领域。
Validate automated driving systems at a much earlier stage by using a combination of simulation, laboratory experiments, and real-world testing.
成功开发机电一体化系统，并将机械、电子和软件作为集成系统同时优化。
通过可扩展的工程和咨询服务提供的帮助，加快产品开发并解决棘手问题。
在进行多领域产品开发（机械、电气和软件）时，将成本、可靠性和可制造性等因素纳入考量。
采用基于模型的设计，并通过包含正确车辆动力学性能和高精度动力系统物理特性的模型对高级驾驶辅助系统和自主驾驶系统进行验证。
从早期设计到验证阶段，对车辆系统进行卓有成效的建模，并在舒适性、操纵性、操控性和燃油经济性等看似冲突的性能特性之间取得平衡。
在进行多领域产品开发（机械、电气和软件）时，将成本、可靠性和可制造性等因素纳入考量。
