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面向自主驾驶车辆的性能工程

开发和验证自动驾驶功能的多学科挑战正在增加,没有减缓的迹象。这便需要在整车级别对高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自主驾驶系统进行更高效的设计、确认和验证。

Siemens PLM Software 全面的集成式解决方案能够制定和实施成熟的产品开发流程,从而推动行业将自主驾驶车辆由概念化为现实。

开发和验证自动驾驶功能的多学科挑战正在增加,没有减缓的迹象。这便需要在整车级别对高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自主驾驶系统进行更高效的设计、确认和验证。

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面向自主驾驶车辆的性能工程

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自主驾驶车辆正在彻底转变汽车的开发和设计方式,且正在重塑行业的竞争格局。随着软件和硬件复杂性的不断增加,需要大量验证和确认周期,同时传感器数量和种类也不断攀升,这使得制造商不得不重新审视当前的车辆开发流程。将高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自主驾驶系统集成到车辆平台中时,一项关键的挑战在于如何优化和验证车辆的整体性能。为了在自动驾驶功能的安全性、舒适性和燃油经济性之间取得平衡,必须了解不同属性之间的相互作用。

Siemens PLM Software 的汽车、传感器和交通仿真解决方案可将机械、电气和软件开发联系在一起,能够帮助汽车制造商实现性能优化,从而满足当前乃至未来对自主驾驶汽车日益增长的需求。

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精选客户成功案例

TwinswHeel

Droid delivery manufacturer uses Simcenter software to validate advanced safety mechanisms

Siemens Digital Industries Software solutions enable TwinswHeel to save time and costs by streamlining technical choices, development and verification

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在线研讨会回放 | 39 分钟

针对自动驾驶车辆硬件的设计与优化,实施仿真驱动型工程

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使用简化方法加速传感器工程并提升性能。

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