面向自主驾驶车辆的性能工程

开发和验证自动驾驶功能的多学科挑战正在增加,没有减缓的迹象。这便需要在整车级别对高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自主驾驶系统进行更高效的设计、确认和验证。

Siemens PLM Software 全面的集成式解决方案能够制定和实施成熟的产品开发流程,从而推动行业将自主驾驶车辆由概念化为现实。

开发和验证自动驾驶功能的多学科挑战正在增加,没有减缓的迹象。这便需要在整车级别对高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自主驾驶系统进行更高效的设计、确认和验证。

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面向自主驾驶车辆的性能工程

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自主驾驶车辆正在彻底转变汽车的开发和设计方式,且正在重塑行业的竞争格局。随着软件和硬件复杂性的不断增加,需要大量验证和确认周期,同时传感器数量和种类也不断攀升,这使得制造商不得不重新审视当前的车辆开发流程。将高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自主驾驶系统集成到车辆平台中时,一项关键的挑战在于如何优化和验证车辆的整体性能。为了在自动驾驶功能的安全性、舒适性和燃油经济性之间取得平衡,必须了解不同属性之间的相互作用。

Siemens PLM Software 的汽车、传感器和交通仿真解决方案可将机械、电气和软件开发联系在一起,能够帮助汽车制造商实现性能优化,从而满足当前乃至未来对自主驾驶汽车日益增长的需求。

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