汽车原始设备制造商和分级供应商正面临消费者需要新技术和可持续环境法规日益增多的双重挑战。电气化、自动驾驶和共享出行等趋势迫使原始设备制造商增加更多生产线，同时还要继续构建和服务现有生产。虽然大多数汽车制造商和供应商认识到，智能制造是在新格局中取得成功的关键，但设法利用和组织智能生产中产生的大量数据的企业将在竞争中获得优势。制造执行系统 (MES) 可谓企业业务系统 (ERP)、产品生命周期管理 (PLM) 系统、质量管理系统 (QMS) 和工厂自动化之间的基本桥梁，通过连接各系统来控制工厂的各种工序，从而在恰当的时间生产出达到预期质量的产品。
汽车原始设备制造商和分级供应商正面临消费者需要新技术和可持续环境法规日益增多的双重挑战。电气化、自动驾驶和共享出行等趋势迫使原始设备制造商增加更多生产线，同时还要继续构建和服务现有生产。虽然大多数汽车制造商和供应商认识到，智能制造是在新格局中取得成功的关键，但设法利用和组织智能生产中产生的大量数据的企业将在竞争中获得优势。制造执行系统 (MES) 可谓企业业务系统 (ERP)、产品生命周期管理 (PLM) 系统、质量管理系统 (QMS) 和工厂自动化之间的基本桥梁，通过连接各系统来控制工厂的各种工序，从而在恰当的时间生产出达到预期质量的产品。
汽车原始设备制造商和供应商面临着来自消费者、政府和进入市场的初创企业的全新挑战和需求。如果制造商不对此加以有效管理，生产复杂性的增加将导致效率、生产力和利润下降。事实证明，对汽车制造商和供应商来说，采用智能制造方法进行工厂变革是利用这种复杂性并使其发挥优势的极有效的策略。MES 解决方案是智能制造的核心，可为成功的数字化工序提供关键的赋能技术。 MES 的主要功能是提供生产线上的实时生产可视性，在自动化和生产线操作员之间建立联系，以正确执行工艺单 (BOP)，并支持及时/按序/看板策略。MES 还可以收集、组织和分享由流程、供应链以及人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和先进机器人等新技术产生的数据。这种数据智能可以馈送到制造数字孪生中，实现闭环反馈系统，以推动持续改进、预测性维护和先进的能量管理。
在汽车制造业中，MES 是收集、连接并从智能制造产生的数据中释放价值的关键环节。由于每个制造商都是独特的，极有效的 MES 是一种混合解决方案，可以定制、扩展，并在企业内部、云端或边缘部署。MES 应该具有一个开放的生态系统，使所有利益相关者（包括合作伙伴、供应商和客户）能够无缝沟通。MES 应该在信息技术和运营技术之间提供一个有效的接口，以实现快速的数据交换，并能灵活地从任何设备和地点管理自主操作。MES/MOM 解决方案是智能制造的大脑和持续改进的催化剂。在当今的汽车行业中，领先的制造商并非产生大量数据的企业，而是将数据转化为贯穿整个组织的数字骨干，从而改进决策、提高生产力和盈利能力的企业。
