针对新项目的创新及协作式同步项目管理
汽车电气化的其中一个关键要素就是电能存储技术。 电能存储系统需要大量不同的设计和化学方法,才能满足大范围的应用、车辆和预期性能级别要求。 因此,设计、配型和选择理想的电能存储系统往往需要折衷一些关键属性,例如里程、可靠性、尺寸、重量和使用期限。
Siemens Digital Industries Software 提供仿真解算方案和工程服务,能够支持多尺度电池建模和测试,包括从微结构电化学、电池组件到电池系统模型以及集成过程中的电池总体性能评估。
汽车电气化的其中一个关键要素就是电能存储技术。 电能存储系统需要大量不同的设计和化学方法,才能满足大范围的应用、车辆和预期性能级别要求。 因此,设计、配型和选择理想的电能存储系统往往需要折衷一些关键属性,例如里程、可靠性、尺寸、重量和使用期限。
Siemens Digital Industries Software 提供仿真解算方案和工程服务,能够支持多尺度电池建模和测试,包括从微结构电化学、电池组件到电池系统模型以及集成过程中的电池总体性能评估。
为大众市场开发具有竞争力的纯电动汽车 (BEV) 是汽车 OEM 的头等要务。但是,主要的挑战仍然在于其中一个关键系统,即电池。 设计电池组并不仅仅只是设计和尺寸优化以满足目标整车布置的问题。几何结构、化学、电池组和冷却系统的选择对于性能、安全性、使用期限和车辆里程有着重要影响。能够为不同类型的电池组架构建模并在车辆关联中对性能进行仿真,可以节省大量开发时间并推动创新向前发展以满足市场预期。
Siemens Digital Industries Software 提供电池建模和仿真解决方案以及工程和咨询服务,通过虚拟探索设计变量并评估多级别性能,加快电池设计和工程。我们的解决方案囊括从系统仿真到 3D 和 CFD 仿真,覆盖电池系统设计所需的大量工程领域。 工程师可以轻松对各种不同的电池化学和电池组设计进行建模,并在车辆关联中评估总体性能。我们的电池建模和仿真解算方案还能考虑电池充电和热管理方面并研究理想可行控制策略,以获得理想性能。
通过迅速预测设计更改对性能的影响来推动仿真迈向新一层级,定义设计工作流和仿真软件之间的自动数据共享流程以优化性能平衡。
预测任意多相微结构区域内的离子空间分布和电势并虚拟执行扫描电子显微镜检查 (SEM),以便了解不同化学成分的影响。
预测单相和多相流体行为、准确计算流体回路特性并确定车辆空气动力学如何影响里程和电子设备性能。
获得我们公司分布在世界各地、具备专业技术知识的工程专家在应对复杂工程难题方面的支持。
理解不同系统的热特性和行为以及相互之间的热传导,并定制电子设备热管理系统及其控件以实现理想性能。
掌控车辆电动化的工程复杂性。Simcenter 提供对所有关键子系统进行仿真所需的建模级别。无论是处理电池容量还是电机设计,您都可以从高效的建模工作流中获益,为从架构创建到集成的工程工作提供支持,包括详细的设计。
From early system design to integration and validation
对于商业化电动车 (EDV) 的追求能否成功,很大程度上取决于根本的电池技术的成本、寿命、安全性和可靠性。这也会影响制造商在紧随竞争步伐时构思、设计和制造车辆的方式。 如今,仿真技术对于将切实可行的汽车电池推向市场已经起到了重要影响,从集成小规模电化学模型到系统级老化、性能和退化建模,帮助完全...
面向未来电气化动力系统的先进电池系统设计
The content and complexity of E/E systems are experiencing another step change due to vehicle electrification. Due to falling battery prices, elect...