自动驾驶汽车和功能只有在安全、可靠且经过认证的情况下才能成功部署。然而，我们发现，教计算机与人类一样安全或比人类更安全驾驶，其实比任何人预测的都要复杂。如果贵公司深入高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶汽车（AV）领域，西门子可提供定制解决方案，帮助您创新、优化和验证设计。借助我们强大的工具，您可以利用功能性数字孪生、仿真、真实记录和我们获得专利的关键场景方法，加速交付安全、可靠、高性能和合规的自动驾驶车辆。
ADAS 和自动驾驶汽车开发
自动驾驶汽车和功能只有在安全、可靠且经过认证的情况下才能成功部署。然而，我们发现，教计算机与人类一样安全或比人类更安全驾驶，其实比任何人预测的都要复杂。如果贵公司深入高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶汽车（AV）领域，西门子可提供定制解决方案，帮助您创新、优化和验证设计。借助我们强大的工具，您可以利用功能性数字孪生、仿真、真实记录和我们获得专利的关键场景方法，加速交付安全、可靠、高性能和合规的自动驾驶车辆。
自动驾驶汽车和功能只有在安全、可靠且经过认证的情况下才能成功部署。然而，我们发现，教计算机与人类一样安全或比人类更安全驾驶，其实比任何人预测的都要复杂。如果贵公司深入高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶汽车（AV）领域，西门子可提供定制解决方案，帮助您创新、优化和验证设计。借助我们强大的工具，您可以利用功能性数字孪生、仿真、真实记录和我们获得专利的关键场景方法，加速交付安全、可靠、高性能和合规的自动驾驶车辆。
Drive your digital transformation
IESF Automotive Conference is taking place in Munich this November 30. It's the place that brings together a global network of automotive industry engineers and executives. You'll explore the challenges facing electrical/electronic design engineers and their teams; gain visibility into key automotive trends and design solutions for digital transformation; and expand your proficiency and perspective.
要确定哪些 ADAS 和自动驾驶功能可以充分发挥项目价值，需要在开发周期的早期了解它们是否可以安全、可靠和高效地集成到手头的电气和电子（E/E）架构中，而不会违反系统约束。通过使用功能数字孪生预先加载这些功能的设计和优化，可以在开发过程后期工程更改的成本变得过高之前评估风险并做出有关所需硬件、软件和相关方案的决策。此外，构成功能数字孪生的可信模型建立了可追溯性，使您能够在开始物理测试之前虚拟验证是否 100% 满足了要求
将 ADAS 和 AV 系统暴露在所有未知和不安全的情况下并不可能，即使在行驶数百万英里时也是如此。然而，系统必须能够始终有效地感知、预测和做出反应。借助我们的自动驾驶汽车开发解决方案，您可以记录、组织和存储真实世界的驾驶，包括传感器读数、车辆动力学和环境信息。然后，您可以将此数据传输到虚拟世界，并使用西门子的专利方法、人工智能（AI）和机器学习（ML）发现其他未知、不安全的场景，以扩展数据库并满足 SOTIF 要求。工程师可以在虚拟环境中工作，快速完善和测试传感器、算法和控件，使系统能够感知、思考和采取适当的行动。
自动驾驶汽车需要感知环境并与环境建立联系，以确保车内和周围每个人的安全。我们的自主工程软件支持复杂的验证网络，涵盖与车辆交互的所有内部和外部系统。您可以在多个仿真环境的多个级别中实时运行一系列测试，例如软件在环、硬件在环、驾驶员在环和车辆在环，每个测试都旨在测试特定的车辆系统。验证期间捕获的见解可以反馈到设计中，以实现持续改进。我们的 ADAS 和自动驾驶开发解决方案可赋能验证设计是否符合要求和目标，并验证最终产品是否按设计工作，从而提供合规性和安全性。
Find the keys to a successful transition towards autonomous vehicle development
As customer demand and disruptive innovations continue to increase, advanced assistance systems (ADAS) and autonomous vehicle development (AVD) are...
As disruptive innovations in the automotive industry continue to increase, automakers now focus on overcoming the challenges that autonomous vehicl...
每一辆自动驾驶车辆的背后，都需要更加广泛的协同式工程和运营见解。自动驾驶车辆 (AV) 依赖城市和其他 AV 传感反馈来提供更安全、高效的路线引导和自动驾驶。通过考虑更广泛的范围，包括车辆工作环境，系统工程 (SE) 可以帮助自动驾驶车辆开发和运作。同时，基于模型的系统工程 (MBSE) 通过...
