针对新项目的创新及协作式同步项目管理
汽车行业正在经历革新性的转型。强大的数字化技术推动自动驾驶解决方案的发展,同时也改变了现有造车方法。人工智能赋能的智能、互联车辆为汽车制造商带来大量挑战和机遇。开发未来的车辆伴随着大量复杂性的增加,因而需要恰当的工具和技术合作伙伴。
西门子自动驾驶车辆开发解决方案为所有关键技术领域提供全套工具,涵盖了各个开发方面,包括芯片、电气和电子系统、整车乃至城市等级别的开发。
汽车行业正在经历革新性的转型。强大的数字化技术推动自动驾驶解决方案的发展,同时也改变了现有造车方法。人工智能赋能的智能、互联车辆为汽车制造商带来大量挑战和机遇。开发未来的车辆伴随着大量复杂性的增加,因而需要恰当的工具和技术合作伙伴。
西门子自动驾驶车辆开发解决方案为所有关键技术领域提供全套工具,涵盖了各个开发方面,包括芯片、电气和电子系统、整车乃至城市等级别的开发。
自动驾驶车辆开发已经并驱争先。新型数字化技术不断推动产生自动驾驶车辆之类智能、互联的产品。根据预测,在未来的几十年里,新兴和现有汽车制造商、共享移动出行服务以及越来越多样化的汽车供应链将会带来数万亿美元的经济活动。全球技术企业的激烈竞争为原本已经充满挑战的市场增加了全新的汽车开发难度。为了在未来的先进驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶车辆开发中占据领先地位,需要采用新的车辆开发方法。以安全、可靠而成本适宜的方式提供这些复杂自动驾驶解决方案,需要彻底改变车辆的设计、制造和销售方式。这就需要数字化转型,而西门子恰好可以为您提供成功所需的强大自动驾驶车辆开发工具。
自动驾驶车辆的核心就在于强大的嵌入式软件、芯片和电子元件。这些车辆高度依赖人工智能,因此需要大量测试、验证和确认。
作为高度复杂的机器,自动驾驶车辆涉及很多跨领域工程,从集成式电路设计到城市基础设施和车辆开发。要解决这一难题并助推验证工作的顺利开展,就需要一种集成式的仿真、测试、虚拟验证和工程解决方案。
以孤立的方法管理各种系统在应对难度日益提高的自动驾驶车辆开发时有些捉襟见肘。相反,开发人员应该将所有流程集成到一个全面数字化解决方案中。西门子自动驾驶车辆开发解决方案能够借助集成式数据流和基于软件的仿真功能实现敏捷的、基于模型的开发。立即了解更多信息。
Find the right balance between safety, comfort, and efficiency for AVs
加快自动驾驶车辆的感知-思考-行动范式硬件验证已经变得与圣杯一样宝贵。保证自动驾驶车辆的关键安全功能需要新的开发范式和工程方法。 本白皮书将探讨开发关键硬件和软件功能所面临的挑战,并描述完成这一目标所需的技术组件。 介绍感知-思考-行动范式模型以及如何结合不同学科的专业知识以使性能验证自动化。...
汽车行业正在经历革新性的转型。强大的数字化技术推动自动驾驶解决方案的发展,同时也改变了现有造车方法。 人工智能赋能的智能、互联车辆为汽车制造商带来大量挑战和机遇。开发未来的车辆伴随着大量复杂性的增加,因而需要恰当的工具和技术合作伙伴。 西门子自动驾驶车辆开发解决方案提供面向所有关键技术领域的全...
消费者期待能够凭借更多先进驾驶辅助系统 (ADAS) 功能以及更高级别的自动驾驶享受全新的用户体验。他们还希望自己的车辆能够变得更加智能、更加互联。为了保证这些技术安全可靠,需要使用许多互联硬件冗余技术、传感器和显示器,从而进一步增加了线束的复杂性和尺寸。传统车俩架构正经历着巨变,而车俩对 E...