Улучшение проектирования и эксплуатации в сфере нефтепереработки и нефтехимии с помощью прогнозного инжиниринга

Запись вебинара | 41 минут

Извлечение выводов из сложности через численное моделирование.

Численное моделирование для предсказательной аналитики в отрасли нефтехимической переработки

Для работы в современных сложных нефтеперерабатывающих и нефтехимических отраслях инженерам необходимы цифровые инструменты, позволяющие им разрабатывать более безопасное, эффективное и надежное оборудование, процессы и производственные объекты. На этом вебинаре будет рассматриваться методы применения цифровых двойников и численного моделирования для выработки полного представления о сложных физических и химических процессах в оборудовании и на объектах, которые проектируют, эксплуатируют и обслуживают инженеры.

Этот вебинар будет интересен работникам перерабатывающей и нефтехимической промышленности, которые:

  • Задействованы в проектировании или эксплуатации оборудования или производственных объектов
  • Интересуются современными технологиями численного моделирования и прогнозирования характеристик на основе цифровых двойников, их преимуществами и влиянием на проектирование и эксплуатацию

Цифровые двойники и численное моделирования позволяют получить ценную информацию и полное представление об изделии, что дает ощутимое преимущество перед конкурентами

Независимо от того, является ли целью повышение производительности и эффективности системы, снижение влияния на экологию или обеспечение структурной целостности и безопасности процесса, цифровые двойники и численное моделирование помогают получить полное представление об изделии, что принесет ощутимую пользу операторам, проектно-конструкторским компаниям и производителям оборудования, использующим эти технологии. На вебинаре с помощью наглядных примеров будет показано, как подход на основе прогнозной инженерии применяется в перерабатывающих и нефтехимических процессах на протяжении всего жизненного цикла, начиная с проектирования и заканчивая полным сроком эксплуатации объекта.

Представленные истории успеха охватывают большое количество технических задач, включая контроль и управление технологическими процессами, расчет движения частиц, теплопередачи и прочности. Они призваны продемонстрировать, как цифровые двойники для прогнозирования характеристик помогают оптимизировать работу нефтеперерабатывающего оборудования, планировать техническое обслуживание и избегать незапланированных остановок. От высокоточного моделирования до полного прогнозирования работы системы, примеры продемонстрируют возможности Siemens Simcenter в области мультифизического, высокоточного анализа.

Для кого этот вебинар?

  • Инженеры, занимающиеся проектированием или эксплуатацией оборудования и объектов перерабатывающей и нефтехимической промышленности
  • Инженеры, аналитики и менеджеры, которые интересуются современными технологиями численного моделирования и прогнозирования характеристик на основе цифровых двойников, их преимуществами и влиянием на проектирование и эксплуатацию
  • Менеджеры по инженерно-техническим вопросам, которые хотели бы расширить компетенции своей команды в области цифрового проектирования и выполнять рыночные и бизнес-требования
  • Любой, кто хотел бы узнать, как можно развернуть цифровые двойники для прогнозирования характеристик, улучшить и оптимизировать конструкции и операционные процессы
  • Любой, кто интересуется мультифизической и высокоточной симуляцией, включая CFD, КЭ-анализ, метод дискретных элементов (DEM) для расчета движения частиц и инженерный анализ систем.

Эксперты:

  • Рави Аглейв (Ravi Aglave), руководитель направления энергетической и перерабатывающей промышленности в Siemens Digital Industries Software
  • Даг Колак,менеджер по развитию бизнеса, направление инженерного анализа систем с текучими средами в Siemens Digital Industries Software