Большая уверенность, соответствие требованиям и эффективность: зачем производителям систем кондиционирования, отопления и вентиляции нужно системное численное моделирование

Запись вебинара

Программное обеспечение для системного численного моделирования Simcenter Amesim дает инженерам и проектировщикам систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха доступ к библиотекам с готовыми мультифизическими компонентами. Оно содержит модули для эффективного решения сложных задач, связанных с подключением, энергоэффективностью и производительностью.

Компании, которые производят системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха для жилых помещений и промышленности одновременно сталкиваются с тремя проблемами: большое количество конкурентов с похожими предложениями, необходимость соблюдать меняющиеся нормативные требования без ущерба для качества и безопасности (для людей и/или оборудования) и внедрять промышленный интернет вещей Могут ли производители учесть противоречивые требования и спроектировать новые, подключенные системы отопления, вентиляции и кондиционирования?

Программное обеспечение для системного численного моделирования Simcenter Amesim дает инженерам и проектировщикам систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха доступ к библиотекам с готовыми мультифизическими компонентами. Оно содержит модули для эффективного решения сложных задач, связанных с подключением, энергоэффективностью и комфортом.

На этом вебинаре проектировщики систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха узнают следующее:

  • Как выбрать лучшие компоненты для систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха: расширительное устройство (короткая трубка или электрический расширительный вентиль), компрессор (спиральный, винтовой), теплообменники
  • Как определить характеристики теплообменника на основе описания геометрии в самых разных условиях эксплуатации
  • Как оценить характеристики системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха с альтернативными текучими средами (CO2 и другие)
  • Разработать оптимизированную стратегию контроля для максимального температурного комфорта и минимального энергопотребления
  • Вычислить общий уровень потребления энергии