Перейти к содержанию

Connect, organize and aggregate manufacturing data

Управление эффективностью производства расширяет возможности решения Siemens по управлению технологическими операциями (MOM), позволяя применять методы анализа и создания отчетов к бизнес-данным и данным об операциях на уровне производственного объекта, региона или на международном уровне.

Решение "Управление эффективностью производства" интегрирует, связывает и объединяет источники данных, такие как система оперативного управления производственными процессами (MES), система управления качеством (QMS), система расширенного планирования (APS), система управления данными лабораторных исследований (LIMS), система управления ресурсами предприятия (ERP) и другие, в единую доступную аналитическую модель данных, позволяя всесторонне изучать контекстуализированную информацию.

Управление эффективностью производства используется на уровне производственного объекта и позволяет улучшить взаимодействие и обмен данными между цеховыми и корпоративными системами или на уровне корпоративных систем, чтобы проанализировать и сравнить показатели производственных циклов или получить различные прогнозы для операций, выполняемых на производственном объекте. Поскольку данные, получаемые из разных источников, объединяются, их можно поместить в новый контекст и предоставить пользователям более разнообразную и целостную картину технологических операций, вне зависимости от происхождения данных.

Enterprise Manufacturing Intelligence

Управление эффективностью производства расширяет возможности решения Siemens по управлению технологическими операциями (MOM), позволяя применять методы анализа и создания отчетов к бизнес-данным и данным об операциях на уровне производственного объекта, региона или на международном уровне.

Решение "Управление эффективностью производства" интегрирует, связывает и объединяет источники данных, такие как система оперативного управления производственными процессами (MES), система управления качеством (QMS), система расширенного планирования (APS), система управления данными лабораторных исследований (LIMS), система управления ресурсами предприятия (ERP) и другие, в единую доступную аналитическую модель данных, позволяя всесторонне изучать контекстуализированную информацию.

Управление эффективностью производства используется на уровне производственного объекта и позволяет улучшить взаимодействие и обмен данными между цеховыми и корпоративными системами или на уровне корпоративных систем, чтобы проанализировать и сравнить показатели производственных циклов или получить различные прогнозы для операций, выполняемых на производственном объекте. Поскольку данные, получаемые из разных источников, объединяются, их можно поместить в новый контекст и предоставить пользователям более разнообразную и целостную картину технологических операций, вне зависимости от происхождения данных.

Opcenter Intelligence

Opcenter Intelligence (ранее — Manufacturing Intelligence) позволяет связывать, систематизировать и агрегировать производственные данные из несовместимых источников и превращает их в логически связанную, содержательную, согласованную с контекстом информацию.

Подробнее

Мероприятие | 03 ноября 2020 |

Realize LIVE Europe

A virtual destination for users to innovate, collaborate and problem-solve to drive digital transformation. Realize LIVE Europe brings together multiple industries, communities and conferences into one event.

Don't miss your opportunity to participate in two days of engaging content, networking and building those meaningful connections at the NEW Realize LIVE Europe virtual conference. Enhance your knowledge and proficiency with the tools you have, learn from the thought leadership and customer stories that will help guide your organization's continued digital transformation.

Зарегистрироваться, чтобы принять участие в мероприятии

Вас интересует [[global-preference-center-interest-placeholder]]?

Подпишитесь на обновления [[global-preference-center-interest-placeholder]]

Что-то пошло не так.

К сожалению, не удалось сохранить отправленную информацию. Повторите попытку.

Благодарим Вас за регистрацию. Подписываетесь первый раз? Пожалуйста, проверьте свою электронную почту и подтвердите подписку.

Это обязательное поле Укажите действующий электронный адрес
Это обязательное поле Недопустимое значение, либо превышено допустимое число символов
Это обязательное поле Укажите действующий электронный адрес