Воспользуйтесь технологией интернета вещей, чтобы добиться гибкости, высокой скорости работы и соответствия вашей компании всем нормативным требованиям. Обеспечивайте качество, оптимальную производительность и высокий уровень производства, опираясь на аналитику больших данных и инженерный анализ PLM-системы.
Воспользуйтесь технологией интернета вещей, чтобы добиться гибкости, высокой скорости работы и соответствия вашей компании всем нормативным требованиям. Обеспечивайте качество, оптимальную производительность и высокий уровень производства, опираясь на аналитику больших данных и инженерный анализ PLM-системы.
При производстве медицинского оборудования крайне важно обеспечить гибкость, скорость, качество и соответствие нормативным требованиям. Глобальные тенденции, такие как использование подключенных устройств и индивидуальный подход при выборе лечения, приводят к постоянным изменениям в отрасли. Производители должны не только соблюдать нормативные требования, но и превышать ожидания. Чтобы добиться успеха на этом сложном рынке, отличающемся индивидуальным подходом и высоким уровнем конкуренции, производители медицинского оборудования должны использовать интернет вещей, чтобы связать анализ больших данных с производством, глобальными цепочками поставок и процессами проектирования и разработки по всей цепочке создания стоимости.
В наших решениях, использующих интернет вещей для производства медицинских устройств, объединились технологии больших данных и цифровых двойников — виртуальных представлений реальных устройств, соединенные цифровой связью на протяжении всего жизненного цикла. Мы объединили среду виртуальной разработки и планирования производства с реальными данными службы поддержки и производственной площадки. Производители медицинского оборудования используют наши расширенные инструменты аналитики, потому что они помогают получить конкурентное преимущество благодаря использованию больших данных.
Siemens and PRISYM ID discuss the key to optimized labeling
Узнайте о том, как IIoT позволяет получать данные о производительности для инноваций с обратной связью
