Wykorzystanie podejścia opartego na cyfrowym bliźniaku do optymalizacji inżynierii wydajności pojazdu elektrycznego

Coraz bardziej restrykcyjne regulacje środowiskowe połączone z rozwojem pojazdów autonomicznych i trendu mobilności współdzielonej („shared mobility”) zwiększają potrzebę elektryfikacji układów napędowych. Znacząco zmienia to kształt procesów inżynierii pojazdów oraz wykorzystywane w nich metody. Konieczność ciągłego tworzenia innowacji i produkcji pojazdów na rynek masowy zmusza całą branżę transportową do przystosowania się i dostarczania rozwiązań, które są w stanie zapewnić pożądane parametry — zasięg, wydajność, żywotność i odpowiednie doświadczenia z jazdy — przy jednoczesnym utrzymaniu niskiej ceny. Konieczne jest przyjęcie strategii „cyfrowego bliźniaka” w czasie rzeczywistym, która stanowi pomost między światem wirtualnym i fizycznym i pozwala zachować konkurencyjność, uniknąć późno wykrytych błędów lub nieoczekiwanego działania. Przeniesienie projektowania i optymalizacji na wczesny etap procesu oraz wykorzystanie symulacji już od pierwszych prototypów aż po fizyczne testy i zaawansowaną walidację ogranicza potrzebę wprowadzania kosztownych zmian projektowych w późniejszych fazach rozwoju produktu.

Koncepcje optymalizacji inżynierii działania pojazdów elektrycznych

• Jak cyfrowe bliźniaki pojazdów hybrydowych i elektrycznych pozwalają w cyfrowym świecie ocenić globalne działanie układów takich jak bateria, silnik i elektronika?
• Jak podczas integracji zbilansować atrybuty działania — kwestie NVH, łatwość jazdy, zasięg, bezpieczeństwo, aerodynamikę, zarządzanie kwestiami termicznymi i energią — oraz fizycznie walidować komponenty oraz wybory architektury?
• Jak nasze rozwiązania do symulacji i testowania pomagają producentom OEM oraz dostawcom przyśpieszyć projektowanie produktu wraz z wykorzystaniem optymalizacji w celu przystosowania się do autonomiczności pojazdów oraz innych trendów kształtujących branżę?