Przejdź do treści

Przyszłość badań klinicznych „in silico”: Ocena działania urządzeń medycznych u wirtualnych pacjentów z wykorzystaniem symulacji CFD

Webinar na żądanie | 54 min.

Połączenie symulacji CFD oraz wirtualnych pacjentów w celu cyfrowej oceny działania urządzeń medycznych.

Symulacje obejmujące różne dziedziny fizyki oferują coraz więcej możliwości, a wraz z nimi zwiększa się szansa na prowadzenie w pełni cyfrowych badań klinicznych (badań „in silico”). Mogą one usprawnić testy wykonywane z udziałem ludzi, zmniejszyć ich liczebność, skrócić czas ich trwania oraz ograniczyć koszty. Przykładowo: symulacja CFD urządzeń medycznych z wykorzystaniem wirtualnych pacjentów może posłużyć jako wydajne narzędzie do realistycznej oceny działania urządzenia i przyspieszyć procesy R&D, uzupełniając badania prowadzone na zwierzętach lub na zwłokach.

Wirtualnych pacjentów można tworzyć na przykład wykorzystując skany uzyskane za pomocą tomografii komputerowej lub rezonansu magnetycznego, a następnie konwertując je na trójwymiarowe, anatomiczne kształty. Metoda statystycznego modelowania kształtów może ulepszyć powstałą bazę danych dzięki opcji generowania uśrednionych modeli anatomicznych lub najmniej korzystnych przypadków. Podczas webinaru zaprezentujemy, jak na wirtualnych pacjentach ocenić działanie cewnika do hemodializy, który zoptymalizowano z wykorzystaniem symulacji CFD. Wirtualni pacjenci reprezentują szeroką gamę różnych anatomii, co umożliwia ocenę wpływu umiejscowienia cewnika na jego działanie.

Poruszane tematy:

  • Potencjał symulacji w zakresie ograniczenia liczebności, czasu trwania i kosztów badań klinicznych 
  • Jak tworzy się „wirtualnych pacjentów” i jak statystyczne modelowanie kształtów zwiększa ich przydatność? 
  • Jak wykorzystać symulację CFD oraz wirtualnych pacjentów do oceny działania i solidności urządzeń medycznych?


  • Javier Garriz, Manager ds. marketingu, Siemens Digital Industries Software
  • Julien Deckx, Kierownik ds. produktu – Rozwiązania do tworzenia wirtualnych pacjentów, Materialise
  • Aaron Godfrey, Specjalista techniczny, Siemens Digital Industries Software