Bezpieczeństwo jest z pewnością kluczowym elementem, który umożliwi publiczną akceptację, a co za tym idzie rozwój samochodów autonomicznych. Nieodłączna złożoność tych pojazdów wynika z mnogości danych, które trzeba analizować oraz konieczności zaprojektowania zaawansowanych układów sterowania i algorytmów. W rezultacie zarządzanie integracją informacji płynących z czynników i natychmiastowe dostarczenie poprawnej odpowiedzi jest kluczowe. Należy przeprowadzić szeroko zakrojoną walidację i weryfikację, a to wymaga wdrożenia kompleksowych strategii symulacji i testowania, które pozwolą na testy obejmujące 14,2 miliardów kilometrów.
W tym webinarze przedstawimy naszą wizję narzędzi i metod niezbędnych do wdrożenia usprawnionych procesów rozwoju sprzętu i oprogramowania, które „czują-myślą-działają”, a także poruszymy następujące kwestie:
O prelegencie: Puneet Sinha
Puneet Sinha to kierownik ds. motoryzacji w dziale analizy mechanicznej w Siemens PLM Software. Przed dołączeniem do firmy Siemens pracował w General Motors, gdzie kierował globalnymi zespołami B&R, które rozwiązywały szeroki zakres problemów dotyczących ogniw paliwowych i akumulatorów pojazdów elektrycznych oraz w firmie Saft produkującej akumulatory litowo-jonowe. Puneet uzyskał stopień doktora w zakresie inżynierii mechanicznej na Uniwersytecie Stanu Pensylwania, napisał ponad 20 artykułów naukowych oraz zarejestrował 7 patentów dotyczących ogniw paliwowych, projektów układów akumulatorów i strategii operacyjnych.