Wykorzystaj Internet Rzeczy, by osiągać sprawność, szybkość i zgodność z przepisami w przedsiębiorstwie farmaceutycznym lub zajmującym się urządzeniami medycznymi. Połącz informacje uzyskane z big data z analityką inżynieryjną wbudowaną w system PLM, aby zapewnić wiedzę niezbędną do zagwarantowania jakości, optymalnej wydajności i ogólnej doskonałości produkcji.
Wykorzystaj Internet Rzeczy, by osiągać sprawność, szybkość i zgodność z przepisami w przedsiębiorstwie farmaceutycznym lub zajmującym się urządzeniami medycznymi. Połącz informacje uzyskane z big data z analityką inżynieryjną wbudowaną w system PLM, aby zapewnić wiedzę niezbędną do zagwarantowania jakości, optymalnej wydajności i ogólnej doskonałości produkcji.
W branży urządzeń medycznych potrzeba elastyczności, szybkości, jakości i zgodności jest obecnie ważniejsza niż kiedykolwiek wcześniej. Globalne megatrendy, takie jak łączność między urządzeniami oraz wysoce spersonalizowane terapie i urządzenia medyczne, wymuszają wprowadzanie zmian w szybkim tempie. Spełnienie wymogów regulacyjnych nie wystarcza — producenci muszą przewyższać te oczekiwania. Aby odnieść sukces na tym konkurencyjnym, złożonym i zindywidualizowanym rynku, firmy z branży urządzeń medycznych muszą wykorzystywać Internet Rzeczy do łączenia analizy big data z produkcją i globalnymi łańcuchami dostaw oraz procesami projektowania i rozwoju w całym łańcuchu wartości.
Nasze rozwiązania IoT dla branży urządzeń medycznych są napędzane przez powiązanie big data z cyfrowymi bliźniakami — wirtualnym odzwierciedleniem rzeczywistych urządzeń — poruszającymi się w tandemie przez cały cykl życia i połączonymi cyfrowymi wątkami. Łącząc środowiska wirtualnego rozwoju i planowania produkcji z rzeczywistym wsparciem i danymi dotyczącymi cyklu życia, wyposażamy organizacje z branży technologii medycznych w przejrzyste i zaawansowane narzędzia analityczne niezbędne do uzyskania przewagi konkurencyjnej przy wykorzystaniu big data.
Siemens and PRISYM ID discuss the key to optimized labeling
Dowiedz się, jak IIoT wykorzystuje dane dotyczące wydajności, by wspierać innowacyjność w ramach zamkniętej pętli
