Wykorzystaj Internet Rzeczy, by osiągać sprawność, szybkość i zgodność z przepisami w przedsiębiorstwie farmaceutycznym lub zajmującym się urządzeniami medycznymi. Połącz informacje uzyskane z big data z analityką inżynieryjną wbudowaną w system PLM, aby zapewnić wiedzę niezbędną do zagwarantowania jakości, optymalnej wydajności i ogólnej doskonałości produkcji.
Wykorzystaj Internet Rzeczy, by osiągać sprawność, szybkość i zgodność z przepisami w przedsiębiorstwie farmaceutycznym lub zajmującym się urządzeniami medycznymi. Połącz informacje uzyskane z big data z analityką inżynieryjną wbudowaną w system PLM, aby zapewnić wiedzę niezbędną do zagwarantowania jakości, optymalnej wydajności i ogólnej doskonałości produkcji.
W branży urządzeń medycznych potrzeba elastyczności, szybkości, jakości i zgodności jest obecnie ważniejsza niż kiedykolwiek wcześniej. Globalne megatrendy, takie jak łączność między urządzeniami oraz wysoce spersonalizowane terapie i urządzenia medyczne, wymuszają wprowadzanie zmian w szybkim tempie. Spełnienie wymogów regulacyjnych nie wystarcza — producenci muszą przewyższać te oczekiwania. Aby odnieść sukces na tym konkurencyjnym, złożonym i zindywidualizowanym rynku, firmy z branży urządzeń medycznych muszą wykorzystywać Internet Rzeczy do łączenia analizy big data z produkcją i globalnymi łańcuchami dostaw oraz procesami projektowania i rozwoju w całym łańcuchu wartości.
Nasze rozwiązania IoT dla branży urządzeń medycznych są napędzane przez powiązanie big data z cyfrowymi bliźniakami — wirtualnym odzwierciedleniem rzeczywistych urządzeń — poruszającymi się w tandemie przez cały cykl życia i połączonymi cyfrowymi wątkami. Łącząc środowiska wirtualnego rozwoju i planowania produkcji z rzeczywistym wsparciem i danymi dotyczącymi cyklu życia, wyposażamy organizacje z branży technologii medycznych w przejrzyste i zaawansowane narzędzia analityczne niezbędne do uzyskania przewagi konkurencyjnej przy wykorzystaniu big data.
Dowiedz się, jak IIoT wykorzystuje dane dotyczące wydajności, by wspierać innowacyjność w ramach zamkniętej pętli
Siemens and PRISYM ID discuss the key to optimized labeling
