Innovation and collaborative, synchronized program management for new programs
Branża sprzętu ciężkiego jest na rozstaju dróg, a producenci mierzą się z ogromną liczbą wyzwań. Muszą działać zgodnie z regulacjami środowiskowymi i zasadami bezpieczeństwa ustalanymi przez agencje rządowe, jednocześnie wdrażając połączone technologie, których oczekują klienci.
Producenci sprzętu ciężkiego muszą połączyć symulacje i rozwiązania IoT, aby stworzyć maszyny nowej generacji. Rozwiązania firmy Siemens do predykcyjnej inżynierii osiągów integrują projektowanie wielofizyczne, symulacje, testy i analizę danych w ramach wspólnych i połączonych przepływów informacji, aby można było szybciej i ekonomiczniej uzyskać dokładne rezultaty.
Branża sprzętu ciężkiego jest na rozstaju dróg, a producenci mierzą się z ogromną liczbą wyzwań. Muszą działać zgodnie z regulacjami środowiskowymi i zasadami bezpieczeństwa ustalanymi przez agencje rządowe, jednocześnie wdrażając połączone technologie, których oczekują klienci.
Producenci sprzętu ciężkiego muszą połączyć symulacje i rozwiązania IoT, aby stworzyć maszyny nowej generacji. Rozwiązania firmy Siemens do predykcyjnej inżynierii osiągów integrują projektowanie wielofizyczne, symulacje, testy i analizę danych w ramach wspólnych i połączonych przepływów informacji, aby można było szybciej i ekonomiczniej uzyskać dokładne rezultaty.
Konieczność poprawy bezpieczeństwa, bardziej zrównoważonego rozwoju i sprostania oczekiwaniom klientów w zakresie lepszej łączności doprowadziła do rozwoju ciekawych, nowych technologii w sprzęcie ciężkim: autonomii, elektryfikacji i połączonych stanowisk pracy. Te nowe technologie oznaczają jednak wyższy poziom złożoności inżynierii oraz dłuższe procesy rozwoju.
Utrzymanie przewagi nad konkurencją we współczesnej branży rolniczej, budowlanej i górniczej wymaga od producentów znalezienia sposobu na integrację dziedzin inżynierii, zwiększenie niezawodności, dokładne przewidywanie usterek oraz zadbanie o produktywność bez szkody dla rentowności.
Rozwiązania firmy Siemens do predykcyjnej inżynierii osiągów pozwalają producentom wdrożyć kompleksowego cyfrowego bliźniaka, który uprości proces wirtualnego projektowania i weryfikacji, prowadząc do szybszej i bardziej ekonomicznej walidacji rzeczywistego działania maszyny. Nasze rozwiązania w unikalny sposób łączą najlepsze elementy świata wirtualnego i realnego dzięki modelowaniu różnych dziedzin fizyki, bezproblemowej automatyzacji CAE i zintegrowanej analizie danych z eksploatacji, co pozwala producentom sprzętu ciężkiego wyprzedzić konkurencję.
Dla producentów maszyn przemysłowych nową normą staje się konieczność znajdowania metod na radzenie sobie z ogromnymi i stale rosnącymi poziomami złożoności projektów maszyn oraz jednoczesne doskonalenie procesów projektowania. Rozwiązania firmy Siemens w zakresie symulacji i testowania mogą poprawić precyzję projektowania i produktywność procesu rozwoju, aby pomóc w utworzeniu najbardziej wszechstronnego cyfrowego bliźniaka i spełnić standardy jakości nawet dla najbardziej złożonych wytwarzanych obecnie maszyn przemysłowych.
Dla producentów maszyn przemysłowych nową normą staje się konieczność znajdowania metod na radzenie sobie z ogromnymi i stale rosnącymi poziomami złożoności projektów maszyn oraz jednoczesne doskonalenie procesów projektowania. Rozwiązania firmy Siemens w zakresie symulacji i testowania mogą poprawić precyzję projektowania i produktywność procesu rozwoju, aby pomóc w utworzeniu najbardziej wszechstronnego cyfrowego bliźniaka i spełnić standardy jakości nawet dla najbardziej złożonych wytwarzanych obecnie maszyn przemysłowych.
Wykorzystaj Internet Rzeczy do pobierania informacji z maszyn pracujących w terenie — w kopalni lub na placu budowy — stosując koncepcję fizycznego bliźniaka. Połącz je z wiedzą inżynieryjną zawartą w Cyfrowej Platformie Innowacji — „cyfrowym bliźniaku” — aby uzyskać informacje niezbędne do osiągnięcia przewagi konkurencyjnej.
Dla producentów maszyn przemysłowych nową normą staje się konieczność znajdowania metod na radzenie sobie z ogromnymi i stale rosnącymi poziomami złożoności projektów maszyn oraz jednoczesne doskonalenie procesów projektowania. Rozwiązania firmy Siemens w zakresie symulacji i testowania mogą poprawić precyzję projektowania i produktywność procesu rozwoju, aby pomóc w utworzeniu najbardziej wszechstronnego cyfrowego bliźniaka i spełnić standardy jakości nawet dla najbardziej złożonych wytwarzanych obecnie maszyn przemysłowych.
Dla producentów maszyn przemysłowych nową normą staje się konieczność znajdowania metod na radzenie sobie z ogromnymi i stale rosnącymi poziomami złożoności projektów maszyn oraz jednoczesne doskonalenie procesów projektowania. Rozwiązania firmy Siemens w zakresie symulacji i testowania mogą poprawić precyzję projektowania i produktywność procesu rozwoju, aby pomóc w utworzeniu najbardziej wszechstronnego cyfrowego bliźniaka i spełnić standardy jakości nawet dla najbardziej złożonych wytwarzanych obecnie maszyn przemysłowych.
Wykorzystaj Internet Rzeczy do pobierania informacji z maszyn pracujących w terenie — w kopalni lub na placu budowy — stosując koncepcję fizycznego bliźniaka. Połącz je z wiedzą inżynieryjną zawartą w Cyfrowej Platformie Innowacji — „cyfrowym bliźniaku” — aby uzyskać informacje niezbędne do osiągnięcia przewagi konkurencyjnej.
Increasing performance engineering maturity in heavy equipment
Can your heavy equipment engineering keep up with the growing complexity of global industry trends? Engineering that accurately predicts performanc...
Can your heavy equipment development process keep up with advancements in automation technology? The complexity of equipment designs becomes more c...
Heavy equipment industry 4.0 with predictive performance engineering
Heavy Equipment Engineers are challenged in today's market to be innovative and keep up with Industry 4.0. Siemens’ solutions for Predictive Performance Engineering enable manufacturers to implement a comprehensive digital twin to simplify the virtual design and verification process, leading to faster and more cost-efficient validation of real-world machine performance.