Nasze rozwiązanie z zakresu IoT i analizy cyklu życia dla przemysłu ciężkiego i maszynowego wykorzystuje Internet Rzeczy (IoT) do pobierania informacji z maszyn pracujących w terenie — w kopalni czy na placu budowy — stosując koncepcję „fizycznego bliźniaka”. Połącz je z wiedzą inżynieryjną zawartą w Cyfrowej Platformie Innowacji — „cyfrowym bliźniaku” — aby uzyskać informacje niezbędne do osiągnięcia przewagi konkurencyjnej.
Nasze rozwiązanie z zakresu IoT i analizy cyklu życia dla przemysłu ciężkiego i maszynowego wykorzystuje Internet Rzeczy (IoT) do pobierania informacji z maszyn pracujących w terenie — w kopalni czy na placu budowy — stosując koncepcję „fizycznego bliźniaka”. Połącz je z wiedzą inżynieryjną zawartą w Cyfrowej Platformie Innowacji — „cyfrowym bliźniaku” — aby uzyskać informacje niezbędne do osiągnięcia przewagi konkurencyjnej.
Sprzęt budowlany, rolniczy i górniczy staje się coraz bardziej złożony, po części z powodu nieustannie rosnących wymagań klientów, a także z powodu dążenia do obniżenia całkowitego kosztu posiadania. W ten sposób rośnie zapotrzebowanie na inteligentniejsze i lepiej ze sobą połączone maszyny, umożliwiające osiąganie przewagi konkurencyjnej dzięki większej dostępności i wydajności maszyn.
Wraz z wydłużaniem się łańcuchów dostaw, których zakres rozszerza się globalnie, zmniejsza się widoczność dostawców, co zwiększa ryzyko, że klienci otrzymają części niezgodne z oczekiwaną specyfikacją, a tym samym ostatecznie wzrosną koszty związane z naprawami gwarancyjnymi i obsługą. Fragmentaryczne informacje o sprzęcie uniemożliwiają również klientom wpływanie na projekt, osiągnięcie innowacyjności produktów czy poprawę wydajności.
Od projektowania i rozwoju maszyn, przez produkcję i dostawę, po obsługę klienta końcowego — zaawansowana analiza jest niezbędna na każdym kroku, by umożliwić podejmowanie świadomych decyzji. Złożoność wzrasta również w związku z ogromną ilością danych, które trzeba gromadzić, przetwarzać i analizować. Internet Rzeczy (IoT) odgrywa coraz ważniejszą rolę jeśli chodzi o dane dotyczące połączonych produktów, instalacji, systemów i maszyn.
Wykorzystujemy IoT do pobierania informacji z maszyn pracujących w terenie — w kopalni lub na placu budowy — stosując koncepcję „fizycznego bliźniaka”. Następnie łączymy je z wiedzą inżynieryjną w ramach systemu do zarządzania cyklem życia produktu (PLM) (tzw. „cyfrowy bliźniak”), co zapewnia producentom maszyn informacje niezbędne do osiągnięcia przewagi konkurencyjnej.
