Dla producentów maszyn przemysłowych nową normą staje się konieczność znajdowania metod na radzenie sobie z ogromnymi i stale rosnącymi poziomami złożoności projektów maszyn oraz jednoczesne doskonalenie procesów projektowania. Firma Siemens pomaga osiągnąć wysoką wydajność projektowania, symulacji i testowania, poprawiając precyzję procesu inżynierskiego i wydajność rozwoju w celu rozwiązania rzeczywistych problemów stojących przed branżą.
Dla producentów maszyn przemysłowych nową normą staje się konieczność znajdowania metod na radzenie sobie z ogromnymi i stale rosnącymi poziomami złożoności projektów maszyn oraz jednoczesne doskonalenie procesów projektowania. Firma Siemens pomaga osiągnąć wysoką wydajność projektowania, symulacji i testowania, poprawiając precyzję procesu inżynierskiego i wydajność rozwoju w celu rozwiązania rzeczywistych problemów stojących przed branżą.
Producenci maszyn przemysłowych znajdują się pod stałą presją, aby dostarczać maszyny zapewniające coraz większą moc szczytową, wydajność, precyzję i odporność na trudne warunki pracy. Te atrybuty muszą zostać zapewnione podczas procesu projektowania i wytwarzania obarczonego wieloma ograniczeniami, w tym koniecznością realizacji globalnych i lokalnych celów w zakresie zużycia energii, a także przepisów regulacyjnych i norm bezpieczeństwa dotyczących ludzi i maszyn.
Zaprojektowanie maszyny, która spełnia te wszystkie wymagania, jest prawdziwym wyzwaniem, jednak dzięki postępowi technologicznemu inżynierowie mają do dyspozycji szeroki wachlarz opcji. Mogą eksperymentować z nowymi architekturami układów napędowych i napędów, m.in. elektryfikacją, jak również z dużą liczbą układów mechatronicznych i sterowania, oraz eksplorować rewolucyjne innowacje w dziedzinie cyfryzacji, takie jak inteligentne działanie i autonomiczne wykonywanie operacji.
Nad dodatkową złożonością nie można już jednak zapanować przy zastosowaniu klasycznych procesów rozwoju zorientowanych na weryfikację. Zamiast tego należy sięgnąć po metody predykcyjne, które pozwalają na skuteczne osiągnięcie ultrarealistycznych, multidyscyplinarnych modeli i danych dzięki cyfrowej integracji technologii. Firma Siemens w wyjątkowy sposób integruje testy ze skalowalnymi technikami symulacji, umożliwiając inżynierom utworzenie jak najbardziej wszechstronnego cyfrowego bliźniaka, aby optymalnie zrównoważyć wymagania dotyczące wydajności produkowanych obecnie złożonych maszyn przemysłowych.
W warunkach ewolucji rozwiązań mechatronicznych działy mechaniki, inżynierii wydajności i rozwoju oprogramowania muszą wymieniać się informacjami i wiedzą w czasie rzeczywistym, aby zoptymalizować cały system mechatroniczny.
Przyspiesz proces rozwoju produktu i rozwiąż najtrudniejsze problemy, korzystając z dopasowanej do Twoich potrzeb pomocy świadczonej przez naszych inżynierów i konsultantów.
Zarządzanie energią, w tym zużycie paliwa, redukcja emisji, zmniejszenie układów napędowych, alternatywne rozwiązania hybrydowe i elektryczne oraz ogólna optymalizacja termiczna, to trudne i pilne kwestie, z jakimi musi się mierzyć przemysł maszynowy.
Optymalizuj działanie w zakresie hałasu i wibracji w celu zwiększenia komfortu i bezpieczeństwa operatorów, pasażerów oraz osób postronnych, jak również w celu zapewnienia zgodności z przepisami obowiązującymi na danym rynku.
Pomóż swoim klientom zwiększyć produktywność, dostarczając im maszyny przemysłowe obliczone na większe obciążenia i jednocześnie skracając czas ich przestojów.
Branża inżynierii sprzętu ciężkiego zmaga się z kluczowymi wyzwaniami, takimi jak konieczność wprowadzenia ulepszeń w zakresie ograniczania hałasu ...
Predictive Engineering Analytics zur Effizienzsteigerung im Entwicklungsprozess
Dowiedz się, jak symulacja systemów, może pomóc Ci ulepszyć silnik oraz układy oczyszczania spalin. Gość: Bakir Puran z firmy Liebherr Machines Bulle
Wydajność paliwowa oraz zarządzanie energią to skomplikowane i naglące problemy w branży sprzętu ciężkiego.
