Inżynieria oprogramowania i systemów

Samochód przyszłości opracowany z pomocą inżynierii systemów opartej na modelach (MBSE)

Rynek motoryzacyjny rozwija się szybciej niż kiedykolwiek. konsumenci domagają się pojazdów wyposażonych w lepsze funkcje łączności, władze wymagają bardziej ekologicznego transportu, a na rynku pojawiają się nowe przedsiębiorstwa zaspokajające te i wiele innych potrzeb. To wszystko skutkuje wzrostem złożoności procesu rozwoju pojazdu. Jedynym sposobem na rozwiązanie tych problemów jest zintegrowane podejście w postaci inżynierii systemów opartej na modelach (MBSE). Dzięki inżynierii oprogramowania i systemów zespoły mogą zarządzać tą złożonością, aby dostarczyć właściwy pojazd na czas, za każdym razem.

Rynek motoryzacyjny rozwija się szybciej niż kiedykolwiek. konsumenci domagają się pojazdów wyposażonych w lepsze funkcje łączności, władze wymagają bardziej ekologicznego transportu, a na rynku pojawiają się nowe przedsiębiorstwa zaspokajające te i wiele innych potrzeb. To wszystko skutkuje wzrostem złożoności procesu rozwoju pojazdu. Jedynym sposobem na rozwiązanie tych problemów jest zintegrowane podejście w postaci inżynierii systemów opartej na modelach (MBSE). Dzięki inżynierii oprogramowania i systemów zespoły mogą zarządzać tą złożonością, aby dostarczyć właściwy pojazd na czas, za każdym razem.

On-Demand Webinar

Manage the Complexity in Modern Auto & Vehicle Development with Model Based Systems Engineering (MBSE)

Artistic rendering - car of the future

See how an integrated Model-Based Systems Engineering (MBSE) approach can help you manage the complexity of designing the new wave of connected, autonomous, and green vehicles.

Learn More

Rynek motoryzacyjny szybko się zmienia. Innowacje w zakresie autonomii, elektryfikacji i mobilności zmieniają funkcjonowanie branży i nic nie wskazuje, by proces ten miał zahamować. Pragnienia konsumentów zmieniają się z dnia na dzień, przechodząc od zapotrzebowania na lepiej skomunikowane pojazdy do wyższych wymagań w zakresie bezpieczeństwa. Codziennie powstają też nowe przepisy, które umacniają globalne dążenie do bardziej ekologicznych rozwiązań.

Ponadto najważniejszym komponentem nowych pojazdów jest obecnie oprogramowanie. Jest wykorzystywane między innymi w aplikacjach w pojazdach połączonych z konsumentami, w technologiach wykrywania wspierających układy autonomiczne, w elektryce/elektronice i systemach wbudowanych. Można je znaleźć wszędzie: od mikroprocesorów w samochodach po światła drogowe w miejskiej infrastrukturze. Sprawę dodatkowo komplikuje fakt, że wszyscy, od startupów po potęgi technologiczne, konkurują teraz z tradycyjnymi producentami OEM i dostawcami o pozycję lidera w branży.

Skutki? Złożoność. Rynek motoryzacyjny zawsze był złożony, jednak trudno to porównywać z obecną sytuacją. Złożoność procesu rozwoju pojazdu przekracza wszelkie wyobrażenia, a jego obsługa wymaga prawdziwej rewolucji w dziedzinie procesów, wspieranej przez zintegrowane podejście do inżynierii systemów opartej na modelach (MBSE). Podejście MBSE firmy Siemens w postaci inżynierii oprogramowania i systemów umożliwia producentom samochodów zarządzanie systemami w sposób zapewniający ich pełne zintegrowanie. Skutkuje to możliwością rozwoju złożonych pojazdów, spełniających potrzeby konsumentów i wymogi przepisów prawa. Innymi słowy, jest siłą napędową zmian w układach napędowych samochodów.

Wyróżniona historia sukcesu klienta

Plastic Omnium

AdBlue® delivery module in an AdBlue tank for selective catalytic reduction.

Leading tier one supplier reduces controls development time by 75 percent with Simcenter Amesim

Plastic Omnium uses Simcenter Amesim to model its selective catalytic reduction systems

Czytaj dalej

Webinar na żądanie | 45 min.

Closed-loop engineering for autonomous vehicles

A child crossing the street trusts that your self-driving vehicles are safe and reliable. Create the trust your customers need and develop the self-driving vehicles the world is waiting for with Siemens Autonomous Vehicle Development

Find the keys to a successful transition towards autonomous vehicle development

Obejrzyj webinar