Innovation and collaborative, synchronized program management for new programs
Pojazdy i funkcje autonomiczne mogą być z powodzeniem wdrażane tylko wtedy, gdy są bezpieczne i mają odpowiednie certyfikaty. Odkryliśmy jednak, że nauczenie komputera, aby prowadził samochód bezpiecznie lub bezpieczniej niż ludzie, jest bardziej złożone, niż ktokolwiek przewidywał. Dokładniejsza analiza dziedziny zaawansowanych systemów wspomagania kierowcy (ADAS) i pojazdów autonomicznych (AV), pozwala poznać oferowane przez Siemens spersonalizowane rozwiązanie, które pomoże Ci wprowadzać innowacje, optymalizować i zatwierdzać projekty. Dzięki naszym zaawansowanym narzędziom możesz wykorzystać funkcjonalnego cyfrowego bliźniaka, symulację, rzeczywiste nagrania i naszą opatentowaną metodologię scenariuszy krytycznych, aby przyspieszyć zapewnienie rozwiązań do bezpiecznej, wydajnej i zgodnej z przepisami jazdy autonomicznej.
Pojazdy i funkcje autonomiczne mogą być z powodzeniem wdrażane tylko wtedy, gdy są bezpieczne i mają odpowiednie certyfikaty. Odkryliśmy jednak, że nauczenie komputera, aby prowadził samochód bezpiecznie lub bezpieczniej niż ludzie, jest bardziej złożone, niż ktokolwiek przewidywał. Dokładniejsza analiza dziedziny zaawansowanych systemów wspomagania kierowcy (ADAS) i pojazdów autonomicznych (AV), pozwala poznać oferowane przez Siemens spersonalizowane rozwiązanie, które pomoże Ci wprowadzać innowacje, optymalizować i zatwierdzać projekty. Dzięki naszym zaawansowanym narzędziom możesz wykorzystać funkcjonalnego cyfrowego bliźniaka, symulację, rzeczywiste nagrania i naszą opatentowaną metodologię scenariuszy krytycznych, aby przyspieszyć zapewnienie rozwiązań do bezpiecznej, wydajnej i zgodnej z przepisami jazdy autonomicznej.
Drive your digital transformation
IESF Automotive Conference is taking place in Munich this November 30. It's the place that brings together a global network of automotive industry engineers and executives. You'll explore the challenges facing electrical/electronic design engineers and their teams; gain visibility into key automotive trends and design solutions for digital transformation; and expand your proficiency and perspective.
Aby określić, które funkcje systemów ADAS i jazdy autonomicznej dodadzą największą wartość do Twojego projektu, należy zrozumieć na wczesnym etapie cyklu rozwoju, czy można je bezpiecznie i wydajnie uwzględnić w architekturze elektrycznej i elektronicznej (E/E) bez naruszania ograniczeń systemowych. Wstępnie projektując i optymalizując te funkcje za pomocą funkcjonalnego cyfrowego bliźniaka, można ocenić ryzyko i podjąć decyzje dotyczące wymaganego sprzętu, oprogramowania i odpowiednich scenariuszy, zanim koszt zmian inżynieryjnych stanie się zaporowy w późniejszym etapie procesu rozwoju. Ponadto godne zaufania modele, które składają się na funkcjonalnego cyfrowego bliźniaka, zapewniają identyfikowalność i umożliwiają wirtualne sprawdzenie, czy przed rozpoczęciem testów fizycznych spełniono 100% wymagań.
Sprawdzenie systemów ADAS i pojazdów autonomicznych w każdej nieznanej i niebezpiecznej sytuacji nie jest możliwe, nawet po przejechaniu milionów kilometrów. Jednak Twój system musi być w stanie analizować, przewidywać i reagować skutecznie przez cały czas. Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju pojazdów autonomicznych możesz rejestrować, organizować i przechowywać rzeczywiste dane z jazdy, w tym odczyty z czujników, dynamikę pojazdu i informacje o środowisku. Następnie możesz przenieść te dane do świata wirtualnego i odkryć dodatkowe nieznane, niebezpieczne scenariusze, korzystając z opatentowanej metodologii firmy Siemens, sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML), aby rozszerzyć bazę danych i spełnić wymagania SOTIF. Twoi inżynierowie mogą pracować w środowisku wirtualnym, aby szybko udoskonalać i testować czujniki, algorytmy i elementy sterujące, które umożliwiają systemowi odpowiednie wykrywanie, analizę i działanie.
Pojazdy autonomiczne muszą analizować otoczenie i komunikować się z nim, aby zapewnić bezpieczeństwo wszystkim w pojeździe i wokół niego. Nasze autonomiczne oprogramowanie inżynieryjne umożliwia uzyskanie kompleksowej sieci walidacji, która obejmuje wszystkie wewnętrzne i zewnętrzne systemy wchodzące w interakcję z pojazdem. Można przeprowadzić wybrane testy w czasie rzeczywistym na wielu poziomach symulowanych środowisk, takich jak oprogramowanie w pętli, sprzęt w pętli, kierowca w pętli i pojazd w pętli, z których każdy ma na celu przetestowanie określonych systemów pojazdu. Dane zebrane podczas weryfikacji można wykorzystać w projekcie, aby umożliwić ciągłą optymalizację. Nasze rozwiązanie do rozwoju systemów ADAS i pojazdów autonomicznych zapewnia zgodność i bezpieczeństwo, umożliwiając sprawdzenie, czy projekt spełnia wymagania i cele, oraz czy produkt końcowy działa zgodnie z przeznaczeniem.
Find the keys to a successful transition towards autonomous vehicle development
There is a clear trend in the market for driverless automotive systems. With consumer demand changing, progressive levels of driving automation wil...
Outside of individual autonomous vehicles, there is a need for a broader view of collaborative engineering and operations. The autonomous vehicle (...
As disruptive innovations in the automotive industry continue to increase, automakers now focus on overcoming the challenges that autonomous vehicl...
Wraz ze wzrostem wymagań stawianych układom E/E branża zmaga się z nieustannie rosnącymi kosztami i złożonością systemów w połączeniu z koniecznością przyspieszenia wprowadzania produktów na rynek.
Dowiedz się więcej
Zintegrowane i kompleksowe rozwiązania firmy Siemens umożliwiają tworzenie i wdrażanie zaawansowanych procesów rozwoju produktu, dzięki którym branża przejdzie od fazy koncepcyjnej do gotowych pojazdów autonomicznych.
Dowiedz się więcej