새로운 프로그램을 위한 혁신적이며, 협업이 가능한 동기화된 프로그램 관리
자동차 및 운송
Integration of mechanical, software and electronic systems technologies for vehicle systems
산업 자세히 보기에너지 및 공공 시설
Supply chain collaboration in design, construction, maintenance and retirement of mission-critical assets
산업 자세히 보기Heavy Equipment
Construction, mining, and agricultural heavy equipment manufacturers striving for superior performance
Explore Industry산업용 기계 및 중장비
Integration of manufacturing process planning with design and engineering for today’s machine complexity
산업 자세히 보기Insurance & Financial
Visibility, compliance and accountability for insurance and financial industries
Explore IndustryMedia & Telecommunications
Siemens PLM Software, a leader in media and telecommunications software, delivers digital solutions for cutting-edge technology supporting complex products in a rapidly changing market.
Explore IndustrySmall & Medium Business
Remove barriers and grow while maintaining your bottom line. We’re democratizing the most robust digital twins for your small and medium businesses.
Explore Industry시뮬레이션 기반의 선박 개발 방법론
시뮬레이션 기반의 선박 개발 방법론
시뮬레이션 기반의 선박 개발 방법론을 소개합니다.
오늘날 선박 설계는 점점 복잡해지고 있고, 이를 위해 많은 맨아워 투입을 요구받고 있습니다. 대부분의 개발 시간이 고객의 운영 비용(OPEX) 요구 사항과 인증 요구 사항을 충족하면서 제조 지출(CAPEX)를 최소화하는 선체 설계를 하기 위해 나선형의 반복되는 프로세스로 채워지고 있습니다. 이런 나선형의 개발 프로세스는 시간 낭비가 심하지만, 투입된 시간에 비해 최적화된 설계를 도출하지 못한 채 마무리되는 경우가 많습니다.
이번 웨비나에서는 보다 현대화된 해석 프로세스 자동화, 설계 공간 탐색 기법을 제공하는 지멘스 솔루션을 통해 나선형의 반복되고 낭비가 심한 프로세스를 개선할 수 있는 방법론은 소개하고자 합니다. 데모를 통해 항상 최신의 풀 파라메트릭 CAD 데이터를 기반으로 하여, 강건하고 비용 효율적인 3D CFD 해석 방법론과 지능형 설계 공간 탐색 기법을 활용한 프로세스를 제시합니다. 따라서 고객은 다양한 요구 사항과 제약 사항 내에서 목적에 맞는 최선의 선체 설계안을 도출하고, 빠르게 제조 및 운영 비용을 평가하고, 선박 설계 프로세스의 잠재적인 리스크가 어느정도 인지를 추측하는 방법론에 대하여 인사이트를 얻으실 수 있습니다.
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이번 웨비나에서는 보다 현대화된 해석 프로세스 자동화, 설계 공간 탐색 기법을 제공하는 지멘스 솔루션을 통해 나선형의 반복되고 낭비가 심한 프로세스를 개선할 수 있는 방법론은 소개하고자 합니다. 데모를 통해 항상 최신의 풀 파라메트릭 CAD 데이터를 기반으로 하여, 강건하고 비용 효율적인 3D CFD 해석 방법론과 지능형 설계 공간 탐색 기법을 활용한 프로세스를 제시합니다. 따라서 고객은 다양한 요구 사항과 제약 사항 내에서 목적에 맞는 최선의 선체 설계안을 도출하고, 빠르게 제조 및 운영 비용을 평가하고, 선박 설계 프로세스의 잠재적인 리스크가 어느정도 인지를 추측하는 방법론에 대하여 인사이트를 얻으실 수 있습니다.
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