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복잡한 실제 주행 상황 인식 및 탐색을 위한 심층 센서 융합

온디맨드 웨비나 | 52 분

센서 융합을 사용해 상황을 정확히 파악하고 탐색할 수 있는 방법에 대해 알아보십시오

자율 주행 자동차를 위한 상황 파악
자율 주행 자동차를 위한 상황 파악

자율 주행 자동차는 여러 센서를 사용해 주행 상황을 인식합니다. 센서 융합은 머신 러닝을 활용하며, 다중 모드 센서 데이터를 정확한 주행 환경 파악에 통합합니다. 그 다음 상황 분석을 사용해 현실적인 주행 행동과 교통 패턴을 적응식으로 학습합니다.

본 웨비나에서는 전문가가 센서 융합과 딥 러닝을 사용해 정확한 상황 파악 및 탐색을 구현할 수 있는 방법을 소개합니다. 

예:

  • 다중 센서, 다중 물체 감지 및 추적, 위치 파악 및 매핑
  • 딥 러닝 기법 (모방 학습, 강화 학습)을 사용한 주행 방식 교육을 위한 장면 시각화
  • 가상 시나리오 생성 및 시뮬레이션 기반 검증

발표자:

Viswa Adithya

Senior Engineer, Siemens Digital Industries Software

Ajinkya Bhave

Director and Country Head, Siemens Digital Industries Software

François Gerard

Director Business Development Engineering Services, Siemens Digital Industries Software