전기차 혁신을 주도하기 위한 에너지 관리 전략 최적화

초청 연사: Lion Electric Co.

최대 주행 거리와 최적의 성능을 제공하기 위해 전기 파워트레인을 설계하는 작업은 상당히 어렵습니다. 관련 시스템이 워낙 복잡하기 때문입니다. 거리, 전력, 운전성, 편의성, 안전에 필요한 요구사항 수준에 맞는 xEV 아키텍처와 차량을 구현하고 하위 시스템이 상호작용하는 방법을 파악하는 것이 중요합니다. 설계 주기의 초기 단계에서 배터리, 전기 모터, 인버터, 제너레이터를 다른 모든 차량 서브시스템과 통합하면 최적화된 속성 밸런싱을 위한 전체적인 에너지 분산 및 NVH 성능을 파악할 수 있습니다. 시장 출시 시기와 개발 비용을 지속적으로 제어하려면 EV/HEV 구성 성능을 가상으로 탐색하는 능력이 필수적입니다.

본 웨비나에서는 시뮬레이션을 사용해 xEV를 위한 최적의 열 및 에너지 관리 전략 검증을 가속화하는 방법에 대해 설명하겠습니다. 초청연사인 Lion Electric의 Bruno Pillon은 시뮬레이션 솔루션을 활용해 설계 개념화와 성능 검증 간 주기 시간을 단축하고 전기 스쿨버스 시장에서 혁신을 유지해 온 비법을 소개합니다. 본 웨비나는 거리, 운전성, 성능 기대치를 충족하면서 실제 테스트 단계를 축소하고 비용을 절감하는데 중요한 구성요소와 하위시스템, 통합 중 성능을 가상으로 탐색하고 검증할 수 있는 올바른 기술을 성공적으로 적용하고 Maya HTT와 같은 파트너사의 기술 전문성을 활용하는 방법을 설명합니다.