배터리 충전 최적화
2019년은 전기 자동차에게 중요한 한 해였습니다. 주요 OEM사는 차량 전기화에 본격적으로 나서고 있으며, 고객은 이를 트렌드가 아닌, 일상 통근에 사용할 옵션으로 받아 들일 준비가 돼 있습니다. 성능, 유지 보수 비용, EV 주행거리에 대해 고객은 더 이상 의문을 품지 않습니다. 지금은 장거리 주행 시 EV 충전에 소요될 시간에 주력합니다.
엔지니어는 빠른 충전 기능을 선보이고 배터리 모듈 충전 제어를 최적화하고 있으나, 배터리 팩 열 관리와 조기 노후화 방지도 해결해야 합니다. 궁극적인 목표는 이러한 모든 속성 간 조화를 이루는 것입니다.
본 웨비나에서는 실제 사용되는 시스템 시뮬레이션 기술을 소개하며, 고속 충전 시나리오에서 민감도 해석을 수행하기 위한 상세 전지 전기화학 모델링도 볼 수 있습니다. 또한 전지 지오메트리 설계 최적화를 수행해 충전 속도와 전지 온도, 배터리 노후화가 최적의 조화를 달성합니다.
다음에 대해 알아볼 수 있습니다:
- 시스템 시뮬레이션을 사용한 배터리 팩 요구사항 정의
- 고속 충전 시나리오를 위한 전지 지오메트리 최적화
- 최적화된 전지 모델을 시스템 시뮬레이션으로 내보내기
발표자 소개
Gaëtan Damblanc
Powertrain Electrification Product Manager
Lionel is Business Development Manager for System simulation activities, focusing on the electrification ground transportation. He has a master's degree in mechanical engineering and is involved in multi-domain system simulation since 1999.
Gaëtan Damblanc
Powertrain Electrification Product Manager
Gaëtan's responsibilities span battery modeling, electric machines design, and electromagnetics to help develop solutions needed for the future xEVs. He is also responsible for the dissemination of best practice usage of these solutions. He worked previously as a Simcenter battery technical specialist.