자율 주행 자동차 기능에 핵심적 역할을 하는 하드웨어 및 소프트웨어 개발을 가속화하다

안전은 자율 주행 자동차가 대중적 수용을 얻고 점차 그 사용이 확대하는 데 핵심적 역할을 합니다. 자율 주행 자동차가 가진 태생적 복합성은 분석해야 하는 데이터의 다양성과 첨단 제어 기능 및 알고리즘 설계에서 비롯됩니다. 그러므로 통합된 센서 정보를 관리하고 즉시 적절한 답을 제공하는 것이 매우 중요합니다. 대대적인 검증과 확인 작업이 필요하며, 이를 위해서는 142억 킬로미터 시범 주행을 가능하게 할 포괄적 시뮬레이션 및 테스트 프레임워크를 구현해야 합니다.

본 웨비나에서는 간소화된 감지-판단-행동 하드웨어 및 소프트웨어 개발을 고객에 제공하는데 필요한 도구와 방법론에 대한 Siemens의 비전,

• 상용 자율 주행 자동차 기능에 있어 중요한 자율 하드웨어 및 소프트웨어를 설계, 검증, 통합해 출시를 가속화 할 방법,
• 가상 세계와 물리적 세계를 이어주며 컴포넌트 설계와 시스템 통합, 검증에 사용할 수 있는 실시간 '디지털 트윈' 프레임워크를 배포하는 방법 및
• 초기 제품 개발 단계에서 다중 영역 시스템 엔지니어링 및 시뮬레이션을 활용해 비용 부담이 큰 후기 단계 설계 변경을 방지하는 방법을 소개합니다.

연사 소개: Puneet Sinha
Puneet Sinha는 Siemens PLM의 Software Mechanical Analysis Division 자동차 부문 총괄을 맡고 있습니다. 그는 Siemens 합류 전 General Motors에서 글로벌 R&D팀을 이끌며 다양한 연료 전지 및 배터리 전기 차량 문제를 다룬 바 있으며, 리튬 이온 배터리 제조사인 Saft에서도 근무한 바 있습니다. 펜실베이니아 주립 대학교에서 기계 공학 박사 학위를 취득했으며, 20여건의 논문을 저작했습니다. 연료 전지 및 배터리 시스템 설계와 운영 전략에 대한 특허 7건을 출원했습니다.