백서

자율 주행을 위한 HLS (High-level Synthesis)

자율 주행 차량에 탑재된 센서는 차량 주변 환경에 대한 실시간 데이터를 대량으로 끊임없이 생성합니다. 차량이 이 데이터를 신속히 처리하고 자율 주행 가능하도록 의사 결정을 내릴 수 있으려면 새로운 하드웨어 아키텍처가 필요합니다. 업계 최고 HLS (High-level Synthesis) 플랫폼인 Catapult®는 C++/SystemC와 같은 높은 수준의 추상도로 실리콘을 설계하는 새로운 패러다임을 제공해 하드웨어 설계를 대폭 향상시킵니다. 자율 주행 차량을 위한 알고리즘 집약적인 설계는 HLS에 가장 적합하며, 이 방식은 자동차 분야의 주요 반도체 공급업체에 성공적으로 도입됐습니다.

본 백서를 통해 자율주행 설계자가 자율 주행 차량 솔루션의 질과 속도를 개선하기 위해 뉴럴 컴퓨팅과 컴퓨터 비전을 위한 새로운 IC 아키텍처를 사용하는 방법에 대해 알아보십시오.

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자율 주행 차량에 탑재된 센서는 차량 주변 환경에 대한 실시간 데이터를 대량으로 끊임없이 생성합니다. 차량이 이 데이터를 신속히 처리하고 자율 주행 가능하도록 의사 결정을 내릴 수 있으려면 새로운 하드웨어 아키텍처가 필요합니다. 업계 최고 HLS (High-level Synthesis) 플랫폼인 Catapult®는 C++/SystemC와 같은 높은 수준의 추상도로 실리콘을 설계하는 새로운 패러다임을 제공해 하드웨어 설계를 대폭 향상시킵니다. 자율 주행 차량을 위한 알고리즘 집약적인 설계는 HLS에 가장 적합하며, 이 방식은 자동차 분야의 주요 반도체 공급업체에 성공적으로 도입됐습니다.

본 백서를 통해 자율주행 설계자가 자율 주행 차량 솔루션의 질과 속도를 개선하기 위해 뉴럴 컴퓨팅과 컴퓨터 비전을 위한 새로운 IC 아키텍처를 사용하는 방법에 대해 알아보십시오.