통합 분석 솔루션에서 복잡한 시스템의 CBM (Condition Based Maintenance)에 대한 진단 요구사항을 설계/검증합니다. 유지보수를 복잡한 시스템에서 가장 비용이 많이 드는 부분으로 고려해 플랫폼 가용성과 총 소유 비용, 향후 재설계 활동을 최적화하는 데 중요한 FRACAS 프로세스를 효과적으로 구축합니다. 운영 시간당 유지비, MTBM 등 입찰가를 높이기 위한 특정 측정 항목을 지원하는 데이터를 생성해 제안서를 위한 추정 예산의 정확성을 보장합니다.
운영 가용성
운영 가용성
통합 분석 솔루션에서 복잡한 시스템의 CBM (Condition Based Maintenance)에 대한 진단 요구사항을 설계/검증합니다. 유지보수를 복잡한 시스템에서 가장 비용이 많이 드는 부분으로 고려해 플랫폼 가용성과 총 소유 비용, 향후 재설계 활동을 최적화하는 데 중요한 FRACAS 프로세스를 효과적으로 구축합니다. 운영 시간당 유지비, MTBM 등 입찰가를 높이기 위한 특정 측정 항목을 지원하는 데이터를 생성해 제안서를 위한 추정 예산의 정확성을 보장합니다.
결함 보고 분석 및 수정 조치 시스템 (FRACAS)
디지털 위험 트윈에서 상태 모니터링, 오류 감지 및 격리, 신드롬 진단 및 매개변수 자동 업데이트를 지원하는 결함 및 유지 보수 조치에 대한 일관된 분류를 사용해 결함 보고 및 실제 IoT 자산 데이터를 결함 분석에 연결해 FRACAS 프로세스의 "폐루프"를 형성합니다. 새로 업데이트 된 안정성 및 중요도 매개변수를 사용해 유지 관리 평가 프로세스를 알리고 주요 시스템 저하 요인을 완화할 수 있는 적절한 수정 조치를 할당합니다. 디지털 위험 트윈의 모델 기반 분석을 유지 관리 관리 시스템 (MMS) 및 제품 라이프사이클 관리 (PLM) 솔루션의 데이터 구조와 통합해 자동화된 폐루프 FRACAS를 구현합니다.
상태 기반 모니터링 (CMB) 및 예측 유지 보수
장비 상태를 감안해 유지 보수를 수행해 유지 보수 담당자가 적절한 작업만 수행 할 수 있게 지원하며, 이를 통해 예비 부품 비용과 시스템 다운 타임, 유지 보수에 소요되는 시간을 최소화합니다. 정보를 토대로 한 CBM 설계 결정을 내리고, 비교 연구를 수행해 특정 자산과 운영 프로필에 맞는 가장 비용 효율적인 진단/모니터링 방식을 파악할 수 있습니다.
