예측 엔지니어링 분석은 인텔리전트 리포팅 및 데이터 분석학을 포함한 여러 분야의 엔지니어링 시뮬레이션 및 테스트로 구성된 응용분야로, 제품 라이프사이클 전반에서 제품의 실제 동작을 예측할 수 있는 디지털 트윈을 개발하기 위한 것입니다. 예측 엔지니어링 분석에는 제조업체가 SDPD(시스템 기반 제품 개발)을 수행하기 위해 전통적인 설계 확인 및 검증 방식을 예측 역할로 확장하는데 활용할 수 있는 전략 및 도구가 포함됩니다. 예측 엔지니어링 분석 전략을 구현하는 궁극적인 목표는 복잡한 제품의 혁신 속도를 단축하고 신뢰 수준을 더욱 높이는 것입니다.
예측 엔지니어링 분석은 현재로서는 CAE(Computer-Aided Engineering) 및 테스트의 개별적인 워크플로에 의존하고 있는 제품 개발 프로세스의 차세대 진화를 나타냅니다. 예측 엔지니어링 분석은 기계적인 기능에 전자 기술, 소프트웨어, 제어 기능이 결합되어 있는 오늘날의 제품 및 제품 개발 환경의 복잡한 특성을 해결합니다. 이는 1D 시뮬레이션, CSM(전산 고체 역학), FEA(유한 요소 해석) 및 CFD(전산 유체 역학)를 다루는 3D 시뮬레이션, 멀티바디 동역학, 컨트롤, 물리적 테스트, 시각화, 다중 학문 분야의 설계 탐색 및 데이터 분석을 포함한 서로 다른 기술을 통합하여, 복잡한 시스템의 엔지니어링 및 개발을 분리된 형태가 아닌 관리 가능한 형태로 지원하기 위함 입니다.
예측 엔지니어링 분석 방식에서 정교한 물리 기반 시뮬레이션과 결합된 고성능의 센서 기반 데이터를 사용하여, 제조업체는 제품의 디지털 트윈을 구축 유지하고, 사용 중인 제품과의 동기화를 유지할 수 있습니다. 제품 성능에 대해 더 유용하고 현실적인 예측을 수행하는 것은 매우 중요합니다. 이는 제품들이 변화하는 사용 조건에 적응하고 사용 수명을 연장하며 제품의 품질 저하에 대응할 수 있는 기반입니다.
각 개발 단계에 대해 가능한 한 현실에 가까운 다중 정밀도 모델 제공
개발이 추진되도록 최고의 컨셉 및 시스템 아키텍처 선택
설계를 추진하는 데 필요한 더 빠른 시뮬레이션 프로세스 구현
여러 분야의 요구 사항을 효과적으로 균형 유지
시뮬레이션이 더 실감나도록 사용 중인 실제 제품과 모델의 동기화 유지
요구 사항 충족 시 더 큰 신뢰를 얻을 수 있도록 시뮬레이션과 테스트 접근 방식을 함께 활용
통찰력을 얻고 혁신을 주도하도록 물리학 기반의 시뮬레이션이 결합된 데이터 분석 사용